Pandora
Experte
Bleibt immer noch das Platzproblem, wenn die Menschheit weiter so wächst gibts auch dann nur nen Schuhkarton in einem Wolkenkratzer für jeden.
Follow along with the video below to see how to install our site as a web app on your home screen.
Anmerkung: this_feature_currently_requires_accessing_site_using_safari
würde natürlich voraussetzen, dass man das Reguliert...da gabs zuletzt eine ganz nette Serie auf Apple "SILO" hieß die glaub ich, da musste man quasi einen Antrag auf Nachwuchs stellen.Bleibt immer noch das Platzproblem, wenn die Menschheit weiter so wächst gibts auch dann nur nen Schuhkarton in einem Wolkenkratzer für jeden.
Based on a true story... aka China?da gabs zuletzt eine ganz nette Serie auf Apple "SILO" hieß die glaub ich, da musste man quasi einen Antrag auf Nachwuchs stellen.

Was schätzt du wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist dass zwei oder mehr Personen am gleichen Tag Geburtstag haben wenn sich 23 zufällig ausgewählte Personen in einem Raum befinden?Die Chance zwei Brasilianer in einem Raum zu haben, dürfte hier in Essen bei 1:1000 liegen. Ich hab es geschafft, es zu erkennen. Komm kn der Bar vom Klo und höre nur den Akzent. Gefragt woher kommt du? Aus Brasilien. Komm mit. Meine Freundin total überrumpelt, beide aus der selben Stadt.

Der Vater meiner Freundin hat auch am selben Tag Geburtstag wie ich.Diese Frage wurde an einer ärztlichen Fortbildung an eine Gruppe von GynäkologInnen gerichtet. Nur etwa 20% der ÄrztInnen antworteten richtig - dies ist weniger, als wenn alle teilnehmenden Fachpersonen zufällig auf eine Antwort getippt hätten.[1] Erschreckend, nicht?
Der Positive Vorhersagewert liegt somit bei rund 9%. Dies bedeutet, dass lediglich etwa 1 von 10 beim Mammographie-Screening positiv getesteten Personen tatsächlich an Brustkrebs erkrankt sind. Erstaunlich, nicht?
Kaiserschnitt und darauf angelegt oder tatsächlich „einfach so“?die den gleichen Tag geboren sind.
Die Wahrscheinlichkeit ist vermutlich höher, als zwei Personen, die aus dem Leben Land und der selben Stadt, die Tausende km entfernt ist zu treffen. By the way, bei mir in der Klasse war ein Mädel, die ist am selben Tag, im selben Jahr und im selben Krankenhaus geboren wie ich. Dazu waren unsere Mütter im selben Zimmer. Ich nenne die immer meinen bösen Zwilling.Was schätzt du wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist dass zwei oder mehr Personen am gleichen Tag Geburtstag haben wenn sich 23 zufällig ausgewählte Personen in einem Raum befinden?
Geburtstagsparadoxon – Wikipedia
de.wikipedia.org
Soweit ich weiß ohne Plan/Termin.Kaiserschnitt und darauf angelegt oder tatsächlich „einfach so“?
In dem Fall sind die Personen nicht mehr komplett zufällig gewählt bzw. statistisch unabhängig voneinander. Denn das eine Ereignis (selbe Stadt, selbes Krankenhaus) beeinflusst die Wahrscheinlichkeit eines anderen Ereignisses (dass ihr am Ende in der gleichen Klasse "Raum" seid).By the way, bei mir in der Klasse war ein Mädel, die ist am selben Tag, im selben Jahr und im selben Krankenhaus geboren wie ich. Dazu waren unsere Mütter im selben Zimmer. Ich nenne die immer meinen bösen Zwilling.
).
Ja, das stimmt. Deshalb wird im Link zum Geburtstagsparadoxon ein Verlauf gezeigt der die Wahrscheinlichkeit in Abhängigkeit der Gruppengröße kontinuierlich zeigt bzw. plottet.Dann hinterfrag mal die Statistik, für eine Statistik wird eine Zahl x der Population genommen. Wenn jetzt für die Statistik 10000 Personen genommen wird, ist die Statistik bei einer Population von 400000 Personen schlicht falsch, da die Wahrscheinlichkeit deutlich geringer ist. Und das sollte man berücksichtigen und nicht die Statistik als gegeben und unfehlbar zu betrachten.

Gut aber eine Frage habe ich. Wie hoch ist die statistische Wahrscheinlichkeit, das bei einer sachlichen Diskussion zwischen uns, dumme Kommentare, wie z.B. von Tundor kommen 😉Ja, das stimmt. Deshalb wird im Link zum Geburtstagsparadoxon ein Verlauf gezeigt der die Wahrscheinlichkeit in Abhängigkeit der Gruppengröße kontinuierlich zeigt bzw. plottet.
Aber hast du dich jemals mit Mengenlehre auseinandergesetzt? Weißt du was bedingte Wahrscheinlichkeit ist? Weißt du was unabhängige Wahrscheinlichkeit ist? Und so weiter? Wie auch immer, alles gut, lass es uns beenden.