In meiner VDI auf der Arbeit funktioniert die Kamera nicht mehr in Skype.Übrigens, seit Monterey funktioniert meine Webcam nicht mehr. Hat da noch jemand so ein Problem?
Teams ohne Probleme
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Anmerkung: this_feature_currently_requires_accessing_site_using_safari
In meiner VDI auf der Arbeit funktioniert die Kamera nicht mehr in Skype.Übrigens, seit Monterey funktioniert meine Webcam nicht mehr. Hat da noch jemand so ein Problem?
Du kannst es dir ja trotzdem auf deinem Notebook anzeigen lassen, aber irgendetwas das ein Notebook 24/7 voll auslastet gehört nicht auf ein NotebookOT und dann zurück zum Thema Apple: Die Philosophie der Software ist dass du so nah wie möglich an deinen Daten bleibst. Andere Softwaresysteme ermöglichen es via GUI eine komplette Pipeline mit wenigen Klicks und voreingestellten Settings zusammenzustellen. Das hat dazu geführt dass die Wissenschaftler immer weiter von ihren Daten entfernt wurden und teilweise gar nicht mehr nachvollziehen was die Software im Hintergrund eigentlich alles wie berechnet.

Mensch, das hört sich ja wirklich interessant anHi,
der Akku geht nur so schnell leer wenn ich Daten über Software verarbeiten lasse. D.h. wenn ich ohnehin nichts aktiv mit diesen Daten machen kann und warten muss bis die Ergebnisse fertiggerechnet sind. Natürlich kann ich gleichzeitig andere Arbeiten verfolgen (z.B. im Forum schreiben, haha). Wobei letzteres mit meinem alten Macbook nicht mehr ging. Die Leistung ist dann so stark eingebrochen dass selbst das Öffnen von Safari einige Sekunden dauerte.
Bezüglich der Konfiguration:
- 16er Macbook
- 32 GB Ram
- 10 Core CPU und 16 Core GPU
Bezüglich der Arbeit:
Ich analysiere Aufnahmen aus MRT und fMRT (MRI und fMRI) scans (https://de.wikipedia.org/wiki/Funktionelle_Magnetresonanztomographie). Diese Scanner ermitteln über Radiowellen Aufnahmen des Schädels und Gehirns. Im Computer werden diese Aufnahmen dann in viele 2D Scheiben auf 3 Achsen (Z, X, und Y) umgerechnet um ein Bild zu erhalten. Der Scanner kann also keine "Bilder" scannen, sondern die Bilder werden indirekt aufgrund der gemessenen physikalischen Daten des Scanners im Computer berechnet.
Der MRT Scanner scannt also indirekt nur 2D Aufnahmen auf 3 Achsen. Diese 2D Aufnahmen bestehen allerdings nicht aus Pixeln, sondern aus Voxeln, d.h. 3D Pixeln. Über diese 2D Aufnahmen lassen sich dann auch 3D Gehirne berechnen. Die Aufnahmegeschwindigkeit beträgt in meinem Datensatz 1 Sekunde. D.h. alle 1Sekunde scannt der Scanner ca. 130.000 Voxel. Die Aufnahme geht pro Teilnehmer 5 Mal 1400 Sekunden. Der Computer muss also später 130.000 3D Pixel (Voxel) 1400x5 pro Teilnehmer berechnen und hinsichtlich vieler Faktoren analysieren.
Ein Datensatz bestehend aus 30 Personen und vielen Berechnungen für eine Studie besteht z.B. in meinem Fall gerade aus ca. 10 TB Datengröße (die ich natürlich auf externen Festplatten lagere). Das Preprocessing für alle 30 Personen, d.h. nur die Datenaufbereitung der Rohdaten für die weitere Berechnung verschiedener Variablen, benötigt extrem viel Rechenleistung. Das aktuelle Macbook benötigt ca. 1.5 Wochen/24h für das Preprocessing. Die weiteren Berechnungen gehen im Vergleich alle schnell. Es ist lediglich das Preprocessing das soviel Energie und Zeit in Anspruch nimmt. Und dann ist der Akku ohne Verbindung zum Strom super schnell leer. Ich habe auf einem Youtube Video gesehen dass ein Grafiker meinte das neue Macbook sei so schnell dass quasi nie die Lüfter bei ihm angehen, obwohl die seine Grafikbearbeitung eigentlich viel Leistung benötigt. Ich kann nur sagen: bei mir gehen die Lüfter hörbar an.![]()
Ja, du liegst damit richtig. Ich benötige primär die CPU Leistung und möglichst viel Ram (je mehr Ram desto besser).Mensch, das hört sich ja wirklich interessant an. Kann es sein, das deine Berechnungen und die dafür verwendeten Programme eher die CPU beanspruchen anstatt die gpu ?
Beitrag automatisch zusammengeführt:
Und dass ist genau das "Problem" was ich bezüglich der Entscheidung habe. Ich würde auch die von dir gewählte Variante nehmen ( um die 3200 Euro) Da lightroom momentan keine gpu Unterstützung anbietet ( bezüglich der M1 GPUs) was ist aber, wenn sich das ändern? Dann wäre ja der m1 max mit 24 Kernen GPU für ca. 250 Euro mehr sinnvoller.
Macht sich der etwas größere Bildschirm bei dir bemerkbar?Allgemein für meinen Einsatzzweck aber ansonsten aus Preisleistungssicht absoluter Quatsch. Im Endeffekt sitzt man vorm gleichen Gerät, werde es trotzdem behalten

www.iphonetricks.org
Ich wollte damals vor dem Kauf meines neuen MacBook wissen ob Apple nach wie vor Python 2.7 nutzt. Bei manchen Programmen ist es etwas umständlich sie dazu bewegen Python 3.10 zu benutzen wenn das OS ab Werk mit 2.7 arbeitet, obwohl man eine neue Version installiert hat. Ich habe mit einem Softwareentwickler ca. 50 Emails hin und hergeschickt bis wir das Problem gelöst haben, da MacOS die Zuweisung von 3.10 fast immer verboten hat um wieder auf 2.7 zurückzugreifen.Darf ich Fragen wieso? Man kann doch installieren was man will , interessant finde ich das man tatsächlich noch python2 shipped

. Ansonsten kann ich Euch wärmsten pyenv / pyenv virtualenv empfehlen.Genau ein solches Chaos wollte und habe ich vermieden. Ich bin weder ITler, Softwareguru, noch Data Scientist. Ich bin was die Thematik angeht Laie. Für meine Zwecke und Zielsetzung war die direkte und systeminterne Verlinkung genau das was ich wollte. Mit Miniconda hat das Terminal z.B. immer gut 200ms zum öffnen gebraucht. Das hat mich bereits so genervt dass ich Miniconda wieder gelöscht habe.https://xkcd.com/1987/ sagt alles.

Danke, das werde ich mir anschauen. Eventuell ist es was für mich.Ansonsten kann ich Euch wärmsten pyenv / pyenv virtualenv empfehlen.
