F@H Cluster

[Neo52]

schaue mal, zwischen 40A und 55 sind schon Welten

ich schau mir das Thema gleich mal an, ist lange genug aufgeschoben. Ist aber das falsche Netzteil

 

[Neo52]

da der Cluster jetzt schon seit einigen Wochen generell den Dienst verweigert, hab ich jetzt die Astral in den Threadripper-PC gebaut und dort versuche ich seit gestern schon wieder die 5090 unter Ubuntu zum Laufen zu bekommen. Kannste natürlich wieder vergessen und da mir jetzt meine Zeit zu schade ist, faltet er jetzt erstmal unter Windows weiter.
Wie im Quatscher schon geschrieben, sind die PPD sowieso gerade absolut unterirdisch bei mir .
Was ist vor einiger Zeit mal mit 1 GPU erfaltet hab, dafür brauche ich jetzt 4x xx90er ,
so macht das keinen Spaß und ich weiß auch noch nicht, wie lange ich dafür noch Strom locker mache.

Zur Krebs-Faltwochr hab ich mal auf Krebs geswitcht gehabt, aber das habe ich schon länger wieder rückgängig gemacht.
Jetzt macht der Threadripper gerade das Update von Win10 auf Win11

 

[brooker]

... woran liegt es? Hast du Picars images schon versucht?
Bei mir läuft es seit Wochen ohne was durch.

 

[Neo52]

... woran liegt es?

RTX 5090

Hast du Picars images schon versucht?

nein, ich hab ja damals ein jungfräuliches Ubuntu drauf gelassen.
Dass die 5090 darauf nicht @ stock laufen hab ich mittlerweile etwas verdrängt gehabt, und konnte es dann auch nicht lösen, also erstmal @ Windows gefaltet.

Ich hab 3 verschiedene Images von Ellina damals versucht, danach hatte ich mich dann für die jungfräuliche Variante entschieden.

Bei mir läuft es seit Wochen ohne was durch.

@ RTX 5000??

 

[sptn.]

Dass die 5090 darauf nicht @ stock laufen hab ich mittlerweile etwas verdrängt gehabt, und konnte es dann auch nicht lösen, also erstmal @ Windows gefaltet.

Und hat sich damit was verbessert? Laut der EOC-Daten eher nicht so oder?

 

[Neo52]

Und hat sich damit was verbessert? Laut der EOC-Daten eher nicht so oder?

Von den Punkten her, komm ich sowieso gerade auf das Niveau einer 4070ti, hab ich so das Gefühl

 

[Icke]

Hier mal ein paar letzte Werte der je zwei lokalen 5090 und 4090 unter Windoof.



Bist Du da arg weit weg von? Falls ja, würde ich (wie auch schon früher) auf den Threadi tippen. Mit dem warst Du doch schon immer weit weg von PPD-Idealwerten.

 

[Neo52]

Das betrifft aber auch den 12900K, den Threadi hab ich maximal am WE in Betrieb und das auch nur, weil der AM5 Mist schon wieder dumm tut

 

[Icke]

Ärgerlich. Wie viele GPUs nutzt Du denn aktuell im Cluster? Und in der exakt gleichen Config (CPU & GPUs) hattest Du zuvor deutlich mehr PPD?

 

[Neo52]

Der Cluster ist zickt aktuell rum, daher sind die beiden GPUs (4090 Matrix und 5090 Astral LC) in den Threadripper gewandert.
Die Matrix wurde von Ubuntu gefunden, aber wollte auch nicht wirklich was tun 🙄
Daher einfach Windows und ferdsch
Da werden beide einfach erkannt.

 

[brooker]

@ RTX 5000??

Jo. 2x5070 @ x8 gen4 aufm x570 mit 5600x

Beitrag automatisch zusammengeführt: 02.03.2026

... schaue in meine Stats. Seit dem ich das aufgesetzt habe keine Probs. Selbst WUs kamen fast ohne Aussetzer.

 

[Undercover]

Könnte mir das jemand genauer erklären? Um was geht es da genau?

 

[Icke]

Mhhh, hatte Dir doch im anderen Fred Links mit Infos zu F@H gepostet? Hier biste bei nem Projekt von einem aus unserem Fuzzi-Team gelandet, der hier nur seine Hardware beschreibt.

Versuch es mal hier: https://www.hardwareluxx.de/community/threads/f-h-quatschthre-a-d.1320348/page-305#post-31233248 ... da findet sich am ehesten jemand, der Dir die Link-Inhalte in mundgerechten Happen erläutert.

 

[Jbdiver]

Oder einfach mal ganz kurz in Gemini reinschauen:

Ein F@H-Cluster (auch FAH-Cluster) bezieht sich auf einen Zusammenschluss mehrerer Rechner oder Server (Cluster), auf denen die Software des verteilten Forschungsprojekts Folding@home (F@H) läuft.


Was ist Folding@home?


Folding@home ist ein weltweites, verteiltes Rechenprojekt der Stanford University und anderer Forschungseinrichtungen. Es nutzt ungenutzte Rechenleistung (CPUs und Grafikprozessoren), um Proteinfaltungen und Molekulardynamiken zu simulieren. Diese Simulationen helfen Wissenschaftlern bei der Erforschung von Krankheiten wie Krebs, Alzheimer, Parkinson oder Viren (z. B. COVID-19) und der Entwicklung passender Medikamente.


Was zeichnet einen F@H-Cluster aus?


Anstatt den Client nur auf einem einzelnen Heim-PC zu betreiben, bündelt ein F@H-Cluster viele Recheneinheiten zentral:


Parallele Rechenpower: Mehrere Server oder Knotenpunkte verarbeiten gleichzeitig hunderte Arbeitspakete (Work Units).


Typische Einsatzorte: Unternehmen, Rechenzentren oder Universitäten nutzen oft freie Kapazitäten in Kubernetes-Clustern, Cloud-Instanzen (z. B. AWS Spot-Instances) oder Mining-Rigs, um ungenutzte GPU-/CPU-Ressourcen der medizinischen Forschung zu spenden.


Orchestrierung: Die Knoten werden meist automatisiert gesteuert (z. B. via Docker oder Kubernetes), sodass der Cluster z. B. nachts voll rechnet und tagsüber Ressourcen für andere Aufgaben freigibt.

“Kurz gesagt: Ein F@H-Cluster ist ein Verbund aus vielen Computern, der als „Supercomputer-Ersatz“ dient, um medizinische Forschung in großem Stil zu unterstützen.”

 

[Undercover]

Danke für die Einführung. Klingt spannend

 

[Icke]

Oder einfach mal ganz kurz in Gemini reinschauen:

Mhhh, mit dem falschen Prompt, bekommste auch ne unpassende Antwort. Der Clusterfeed hier beschreibt nur ein privates Hardwareprojekt, also nen PC mit mehreren GPUs.
Eigentlich wollte @Undercover glaub eher wissen, was F@H überhaupt macht, nicht was irgendwelche RZ-Cluster dazu beitragen. Cluster sind nur der allerkleinste Teil der F@H Rechenpower. Der größte Anteil wird von privaten "Spendern" geleistet. Bei uns im Team hauptsächlich Hardware- und Bastelfreaks. ✌️

 

[Jbdiver]

Dachte er möchte Infos zum Cluster Thema Allgemein. Was der Sinn dahinter ist

 

[Icke]

Ne, er hatte auch schon in nem anderen Fred gefragt. 🤗

 

[Jbdiver]

Achso okay Dann lege ich mich wieder hin.