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Thema: MLPerf

  • MLPerf Training v1.1: Unabhängiger Benchmark wird zur NVIDIA-One-Man-Show

    mlperfBereits häufiger haben wir über die Benchmarks und Ranglisten der MLCommons berichtet, da man hier einen unabhängigen Benchmark in unterschiedlichen Kategorien aufbauen wollte, der praxisrelevante Daten zu den AI/ML-Beschleunigern der verschiedenen Hersteller liefert. Heute nun wurden die Daten zum Training in der Version 1.1 veröffentlicht. Daneben gibt es noch die Kategorien HPC,...... [mehr]

  • MLPerf HPC: HPC-Benchmarks abseits der Top500-Liste

    mlperfIn dieser Woche findet die Supercomputing 2021 statt und in dessen Rahmen wurde unter anderem die aktualisierte Liste der Top500-Supercomputer vorgestellt. Für diese wurde der Linpack-Benchmark verwendet, der einzig die...... [mehr]

  • MLPerf Inference 1.1: Software-Optimierungen zeigen stärkste Wirkung

    mlperfIn einem sechsmonatigen Rhythmus hat MLCommons die Version 1.1 der Inferencing-Resultate veröffentlicht. Wie immer stammen die Ergebnisse von Dell, HPE, Inspur, Intel, Lenovo, NVIDIA, Qualcomm, Gigabyte, Supermicro und einigen mehr. Eine gegenseitige Review-Schleife eröffnet jedem Teilnehmer die Möglichkeit, die Resultate des anderen zu prüfen. MLCommons überprüft die Resultate natürlich...... [mehr]

  • MLPerf Training 1.0: Graphcore und Google greifen NVIDIAs Vormachtstellung an

    mlperfDie MLCommons haben pünktlich zur ISC 21 die Ergebnisse des MLPerf Training in der Version 1.0 veröffentlicht. Für diese neueste Version der Benchmark-Ergebnisse wurden einige Prozesse in der Teilnahme geändert, sodass es für Unternehmen einfacher werden soll, daran teilzunehmen. So wurden die bisher verwendeten Übersetzungs-Benchmarks GNMT und Transformer aus der Wertung genommen. Auf der...... [mehr]

  • MLPerf Inference 1.0 Power legt den Fokus auf die Effizienz

    mlperfIn all unseren Tests versuchen wir über Benchmarks und Messungen unter gleichen Bedingungen des korrekte Leistungsbild der Hardware darzustellen. Für Prozessoren, Grafikkarten, Speicher, aber auch für Lüfter und Kühler stellt sich dies noch recht einfach und nachvollziehbar dar. Schon anders sieht dies für Serveranwendungen, die weitaus komplexer und weniger einfach nachvollziehbar sein...... [mehr]

  • MLPerf 0.7 Inferencing zeigt NVIDIAs aktuellen Vorsprung auf

    mlperfMLPerf hat sich zum Ziel gesetzt, eine bessere Vergleichbarkeit für die Bestimmung und den Vergleich von Rechenleistung im AI-, bzw. ML-Bereich herzustellen. Neben den großen Chip-Herstellern Intel und NVIDIA sind auch ARM, Google, Intel, MediaTek, Microsoft und viele anderen Unternehmen daran beteiligt und ermöglichen somit eine bessere Vergleichbarkeit der Leistung in diesem Bereich. Nachdem...... [mehr]

  • NVIDIA nennt MLPerf-Leistungsdaten für den A100-Beschleuniger

    nvidia-a100In Zusammenarbeit mit MLPerf hat NVIDIA nun erste Leistungsdaten des A100-Beschleunigers auf Basis der Ampere-Architektur bzw. der GA100-GPU veröffentlicht. Vorgestellt hatte man diesen auf der GPU Technology...... [mehr]