Volle GPU, weniger CPU-Kerne: AMD Ryzen AI Max 388 und 392 tauchen auf

[HWL News Bot]

Bis zu 16 Zen-5-Kerne und eine gut ausgebaute integrierte GPU auf Basis der RDNA-3.5-Architektur sind das Aushängeschild der Ryzen-AI-Max+-Serie von AMD. Nun sind in der Online-Datenbank des Passmark weitere, bisher unbekannte Modelle aufgetaucht. Konkret handelt es sich um die Modelle Ryzen AI Max 388 und 392.
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[FirstAid]

Der Ryzen AI Max 388 mit der integrierten GPU auf Basis der RDNA-3.5-Architektur wäre doch ideal für ein neues Steam Deck.

Träumen darf man ja noch.😇

 

[MrWahoo]

Auch außerhalb eines Steam Decks fände ich den spannend. Fand es bislang eher schade, dass man immer die dickste CPU nehmen musste, auch wenn eine kleinere gereicht hätte, aber die iGPU halt im Vordergrund stand.

 

[HardyEbw]

In meinem LeGo2 wäre das toll gewesen...!😉

 

[Shinsaja]

Auch außerhalb eines Steam Decks fände ich den spannend. Fand es bislang eher schade, dass man immer die dickste CPU nehmen musste, auch wenn eine kleinere gereicht hätte, aber die iGPU halt im Vordergrund stand.

Das wünsche ich mir schon seit den ersten Apus.

 

[p4n0]

Auch außerhalb eines Steam Decks fände ich den spannend. Fand es bislang eher schade, dass man immer die dickste CPU nehmen musste, auch wenn eine kleinere gereicht hätte, aber die iGPU halt im Vordergrund stand.

Bin ich bei dir. Speicher ist leider das gleiche Thema. Den verloeteten lassen sie sich gern vergolden oder bieten die groeßeren Configs =>64GB erst bei den großen CPUs an.
Kleine CPU mit großer GPU und maximalem Speicher ist also nicht vorgesehen ^^

 

[RealMax123]

Der Ryzen AI Max 388 mit der integrierten GPU auf Basis der RDNA-3.5-Architektur wäre doch ideal für ein neues Steam Deck.

Träumen darf man ja noch.😇

Denke da wäre ein Krackan Point Ryzen AI 7 350 mit dedizierter GeForce RTX 50x0 Mobile GPU die bessere Wahl.

Denke die Strix Halo Ryzen AI Max werden wohl nur für AI und LLM Anwendungen ein attraktives Preis-Leistungsverhältnis haben, aber ansonsten für ihre mittelmässige GPU-Leistung einfach zu teuer sein.