Über 80 % weniger VRAM-Verbrauch: NVIDIA RTX Neural Texture Compression überzeugt in ersten Benchmarks

[HWL News Bot]

Die neue Rendering-Technologie Neural Texture Compression (NTC) von NVIDIA verspricht den Umgang mit Grafikspeicher in Spielen künftig grundlegend zu verändern. Wie die Kollegen von tom’s Hardware nun in Benchmarks gezeigt haben, schafft es NTC, den VRAM-Bedarf von Texturen um mehr als 80 % zu reduzieren, ohne dass dabei die Bildqualität sichtbar leidet.
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[Onkel Föhn]

Somit RTX 6000 GPUs mit 3 / 6 / 9 und 12 GB VRAM ...

 

[Nozomu]

Somit RTX 6000 GPUs mit 3 / 6 / 9 und 12 GB VRAM ...

Hallo 2014 ....

 

[Filzlaus79]

Somit RTX 6000 GPUs mit 3 / 6 / 9 und 12 GB VRAM ...

ja, für den doppelten Preis

 

[Bccc1]

Ihr schreibt

Die neue Rendering-Technologie Neural Texture Compression (NTC)

und verlinkt ein Artikel von 2023. Ob "neu" da noch das richtige Adjektiv ist, stelle ich in Frage.

 

[Liesel Weppen]

und verlinkt ein Artikel von 2023. Ob "neu" da noch das richtige Adjektiv ist, stelle ich in Frage.

Erster Satz in dieser News:

NVIDIA hat ein Papier beziehungsweise Forschungsergebnisse veröffentlicht

Das heisst, die haben das da gerade mal erforscht.
JETZT wird es halt auch praktisch angewendet.

Zu deutsch: Die Idee dazu gabs schon länger, aber wirklich gemacht hats noch niemand.

 

[ra773]

leider sieht es trotzdem gut aus und wenn es hardwareanforderungen reduziert, würde
ich rein aus interesse schon sehen wollen, was damit möglich ist.

 

[pwnbert]

Somit RTX 6000 GPUs mit 3 / 6 / 9 und 12 GB VRAM ...

Yess, aber dafür kann diese Compression dann nur die 6000er dank künstlichem Lock. Somit sind die 12gb VRAM der 6090 dann so wie effektive 36gb in 5090er Äquivalent. 🤡
Super, LLM läuft dann gar nimmer auf Consumer und ob die Consumertexturen nun kacke aussehen oder nicht, ist eh egal, wenn man mit DLSS drüber fährt, olol...

 

[Ext3h]

Erster Satz in dieser News:

Das heisst, die haben das da gerade mal erforscht.
JETZT wird es halt auch praktisch angewendet.

Zu deutsch: Die Idee dazu gabs schon länger, aber wirklich gemacht hats noch niemand.

Tatsächlich gab es das "Inference on Sample" schon seit 14 Monaten als Opensource-Code.

Haben sich viele Leute angeschaut, war aber absoluter Schrott. Braucht zwar wenig RAM, aber dafür absurd viel L2-Cache weil beim RAM die Bandbreite nicht reichen würde.

"Inference on Feedback" ist jetzt neu, und aus dem ganzen Pack das einzige was überhaupt funktioniert. Aber... Praktisch ist das auch nur "Tiled Resources Reloaded". Und funktioniert von der Kompressionsrate her da übrigens kaum besser als direkt JPEG-Decoding auf der GPU für genau den gleichen Zweck.

 

[Erklärbär]

Für mich sagt das eigentlich nur aus, dass da vorher speicherseitig sehr viel rumgeaast wurde, weil halt schön billig.
So ähnlich wie halt bei den mehreren 100GB großen Games, wo sich, wie man ja nun bei einen/einigen Games gemacht hat, dass ganze Gedümpel auch auf xxGB weniger Platz unterbringen läßt.

..finde ich gut so - wenn das denn funktioniert.

 

[pwnbert]

Für mich sagt das eigentlich nur aus, dass da vorher speicherseitig sehr viel rumgeaast wurde, weil halt schön billig.

Logisch. Allgemein trifft das wohl auf vieles zu.
Fürn programmierer nice weil faul und so.
Für den HW-Verkäufer auch gut weil neue HW nötig.

Wenn man sich ansieht, mit wie wenig Ressourcen wirklich gut optimierte Systeme laufen können, ist das schon spannend.

 

[just m3]

640 KB hätten ja auch gereicht, aber nein 🤷‍♂️

Zumindest entstehen aus der Not meist die besten Dinge!

 

[johnsmiles]

Somit RTX 6000 GPUs mit 3 / 6 / 9 und 12 GB VRAM ...

Quark, wir reden hier von Nvidia, die Low-End GPUs kriegen keinen VRAM mehr und nutzen ab sofort den RAM.

 

[Erklärbär]

Ja, HMB, funktioniert bei SSD ja auch super.