Grace Blackwell
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Tensordyne Napier: Inferencing-Angriff auf NVIDIA, Google und Co
Mit neuen Datenformaten und einer auf diese abgestimmten Hardware will Tensordyne den etablierten KI-Hardwareanbietern Konkurrenz machen. Mathematische Optimierungen wie Sparsity sowie der Einsatz kompakter Datenformate wie FP8 oder FP4 im KI-Inferencing steigern durch eine stärkere Komprimierung die Rechenleistung und Energieeffizienz, ohne die Genauigkeit der Modelle nennenswert zu beeinträchtigen. Einen weiteren Ansatz verfolgt Tensordyne... [mehr] -
SpaceX AI1-Rechenzentren im Weltall: 70 m Spannweite, Terabit-Anbindung und 150 kW Solarenergie
Im Vorfeld des Börsengangs rührt SpaceX kräftig die Werbetrommel und zeigt über alle Kanäle, zu was man in der Lage ist und was in Kürze erreicht werden soll. In einer Gesprächsrunde erläuterte Elon Musk, wie man Rechenzentren in den Erdorbit bringen will und vor welchen Herausforderungen man dabei steht. Drei Herausforderungen gibt es laut Musk: 1. Man muss die Rechenzentren in die Erdumlaufbahn bringen 2. Die Stromversorgung der... [mehr] -
DGX Spark und Co: NVIDIAs GB10/N1-Chip soll nun final erscheinen
Eigentlich hätte die Mitte März vorgestellte kompakte KI-Workstation NVIDIA DGX Spark längst ausgeliefert werden sollen. Allerdings gab es Meldungen zu Problemen bei der Consumer-Variante N1X, die offenbar identisch zum GB10 Grace Blackwell Superchip ist. Offenbar sind die Probleme nun aber behoben. Zumindest macht es den Anschein, denn neben NVIDIA selbst verkünden auch einige Partner die baldige Auslieferung der GB10-System – so zum... [mehr] -
Grace Hopper und Grace Blackwell: Wie CPU und GPU effizienter zusammenarbeiten
Zur GTC22 stellte NVIDIA den Grace-Hopper-Superchip vor. In diesem Jahr werden die ersten Supercomputer mit GH200-Beschleuniger in Betrieb genommen. Für Grace Hopper arbeiten eine Grace-ARM-CPU mit 72 Kernen und 480 GB an LPDDR5X und eine Hopper-GPU mit 96, bzw. 141 GB an HBM3(E) zusammen auf einem Modul. Ein erstes großes System mit GH200 wird das bereits angekündigte Boost-Modul für den ersten... [mehr]
