> > > > Facebook betreibt Deep-Learning-Netzwerk mit Open-Source-Code und NVIDIA-GPUs

Facebook betreibt Deep-Learning-Netzwerk mit Open-Source-Code und NVIDIA-GPUs

Veröffentlicht am: von

facebook 2015Deep-Learning-Netzwerke sind in aller Munde und alle großen Unternehmen arbeiten daran. Facebook, Google, Baidu, Apple und Microsoft nutzen diese Systeme teilweise bereits heute, dabei sind Hard- und Software gerade erst in der Anfangsphase der Entwicklung. Für NVIDIA sind Deep-Learning- und Artificial-Intelligence-Systeme vor allem eine Chance die eigenen Hardware an den Mann zu bringen. Durch die Möglichkeit die Lernprozesse derart parallelisieren zu können, eigenen sich GPUs bestens in diesem Feld. Auf der GPU Technology Conference 2015 setzte NVIDIA Deep Learning als ein Leitmotiv der eigenen Entwicklung ein.

Facebook AI Research oder kurz FAIR ist eine Entwicklungsplattform des sozialen Netzwerkes, welches nun eine neue Hardware-Basis bekommen wird. FAIR ist dabei aber keine Entwicklung von Facebook selbst, sondern wurde zusammen mit einigen Partnern entwickelt, die alle davon profitieren sollen. Viele Bereiche sollen als Open-Source-Projekt zur Verfügung gestellt werden. Dazu gehört auch die Hardware-Plattform, die als Teil des Open Compute Project zugänglich sein wird.

Wo Facebook die Daten für seine eigenen Deep-Learning-Netzwerke beziehen kann, dürfte ebenso offensichtlich sein, wie die Anwendung dieser Netzwerke. Facebook M, ein digitaler Assistent, der aktuell noch weitestgehend manuell gesteuert wird, soll in Zukunft vollständig automatisch funktionieren und wird aktuell angelernt. Zukünftig will Facebook die Timeline, die dort gemachten Angaben, Fotos und Videos seiner Nutzer aber weiter automatisiert auslesen und weiterverwenden können. Ob dies nun zum Vor- oder Nachteil des Nutzers ist, darf jeder selbst durch die Teilnahme oder Nicht-Teilnahme an Facebook festlegen.

{jphoto image=87897}

Kommen wir nun aber zur GPU-basierten Hardware des neuralen Netzwerks: Facebook verwendet für diese den Codenamen Big Sur. Big Sur ist ein zu Open-Rack kompatibles Design, welches beliebig skalieren können soll. In jedem Rack arbeiten acht NVIDIA Tesla M40 mit einer Leistungsaufnahme von jeweils 300 Watt. Im Vergleich zur Vorgänger-Plattform soll Big Sur eine um den Faktor Zwei höhere Performance bieten.

Ein weiterer Ansatz ist das Open-Rack-Design. Anstatt bestimmte Anforderungen an die Kühlung oder sonstige Infrastruktur zu stellen, kann Big Sur einfach in jedem Serverrack untergebracht werden und sorgt selbst für die notwendige Kühlung. Die notwenige Kompatibilität zum eigenen Open-Compute Standard-Data-Center ist gegeben. Hardware-Komponenten, die häufiger gewechselt werden müssen, wie zum Beispiel DIMMs, Festplatten und SSDs, sind einfach zugänglich. Um die Arbeit der Techniker zu erleichtern, versieht Facebook diese Komponenten mit einem bestimmten Farbcode Pantone 375 C, sodass die wechselbaren Komponenten schnell und einfach identifiziert werden können. Selbst das Mainboard soll innerhalb von einer Minute gewechselt werden können, was zuvor noch über eine Stunde dauerte. Komplizierte Anleitungen seien dazu nicht notwendig, ebenso wenig ein Werkzeug. Einzig für die Kühlkörper der CPUs ist ein Schraubendreher notwendig.

Das Design und die Materialien von Big Sur sollen Teil des Open Compute Project (OCP) werden. Ebenso will man in gewissen Bereichen mit der Software verfahren, damit auch dieses Segment innerhalb von FAIR als Open-Source zur Verfügung steht. Viele Auswirkungen der aktuellen Entwicklung wird der Nutzer zunächst einmal nicht bemerken können. Deep Learning und Artificial Intelligence werden aber eine immer wichtigere Rollen spielen.

Social Links

Ihre Bewertung

Ø Bewertungen: 0

Tags

Kommentare (2)

#1
Registriert seit: 02.02.2010
Braunschweig
Oberstabsgefreiter
Beiträge: 427
Na da ist skynet ja endlich!
#2
customavatars/avatar15003_1.gif
Registriert seit: 06.11.2004
Hannover
Flottillenadmiral
Beiträge: 5127
Mainboardwechsel in 1 Minute!? Sicher nicht!
Um Kommentare schreiben zu können, musst Du eingeloggt sein!

Das könnte Sie auch interessieren:

NVIDIA Titan V: Volta-Architektur im Gaming-Test

Logo von IMAGES/STORIES/2017/NVIDIA-TITANV

In der letzten Woche hatte NVIDA noch eine Überraschung für uns parat: Die brandneue NVIDIA Titan V wurde vorgestellt. Damit gibt es das erste Consumer-Modell mit der neuen Volta-Architektur, das auch für Spieler interessant sein kann, in erster Linie aber auch professionelle Nutzer ansprechen... [mehr]

Sapphire Radeon RX Vega 64 Nitro+ im Test

Logo von IMAGES/STORIES/2017/SAPPHIRE-VEGA

Heute ist es endlich soweit: Wir können uns das zweite Custom-Design der Radeon RX Vega anschauen. Dabei handelt es sich um die Sapphire Radeon RX Vega 64 Nitro+, die besonders durch die Kühlung auf sich aufmerksam machen will. Drei Slots, drei Axiallüfter und sogar eine spezielle... [mehr]

Mega-Roundup: 14 aktuelle GeForce-Grafikkarten in 11 Blockbuster-Spielen...

Logo von IMAGES/STORIES/2017/GPU_BLOCKBUSER_VGL_ZOTAC-TEASER

In Kooperation mit Zotac Auch in diesem Jahr veranstalteten die Spielepublisher wieder ein regelrechtes Feuerwerk an neuen Videospielen. Vor allem in den letzten Wochen des Jahres wurden zahlreiche neue Triple-A-Titel veröffentlicht, wie beispielsweise ein neues "Call of Duty",... [mehr]

Die GeForce RTX 2080 Ti und RTX 2080 Founders Edition im Test

Logo von IMAGES/STORIES/2017/GEFORCERTX2080

Heute nun ist es endlich soweit und wir präsentieren die vollständigen Leistungsdaten und Messwerte zu den beiden ersten Karten der GeForce-RTX-20-Serie von NVIDIA. Nach der Vorstellung der Pascal-Architektur im Mai 2016 sind die neuen Karten für NVIDIA in vielerlei Hinsicht ein... [mehr]

Die ersten Custom-Modelle der GeForce GTX 1070 Ti im Test

Logo von IMAGES/STORIES/LOGOS-2017/GTX1070TI-LOGO

Nach der Vorstellung aller Details dürfen wir heute die Leistungswerte der GeForce GTX 1070 Ti veröffentlichen. Dabei stand uns dieses Mal keine Founders Edition zur Verfügung, die nur von NVIDIA verkauft wird, dafür aber einige Custom-Modelle. Diese stammen aus dem Hause ASUS, Inno3D und... [mehr]

AMD Radeon RX Vega 64 im mGPU-Test

Logo von IMAGES/STORIES/2017/AMD_RADEON_RX_VEGA_64_56_TEST

In den letzten Tagen war es so weit. Wir hatten endlich Hard- und Software zusammen, um die Radeon RX Vega 64 im mGPU testen zu können. Zum einen halten wir die ASUS ROG Strix Radeon Vega 64 OC Edition in Händen, zum anderen hat AMD den Radeon Software Crimson ReLive Edition 17.9.2... [mehr]