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Mit neuen Datenformaten und einer auf diese abgestimmten Hardware will Tensordyne den etablierten KI-Hardwareanbietern Konkurrenz machen. Mathematische Optimierungen wie Sparsity sowie der Einsatz kompakter Datenformate wie FP8 oder FP4 im KI-Inferencing steigern durch eine stärkere Komprimierung die Rechenleistung und Energieeffizienz, ohne die Genauigkeit der Modelle nennenswert zu beeinträchtigen.
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