Geekom A9 Mega: Ryzen-AI-Max-395-Mini-PC mit 128 GB RAM kommt endlich in den Handel

Thread Starter
Mitglied seit
06.03.2017
Beiträge
117.162
Der Trend zu immer leistungsstärkeren Mini-PCs setzt sich mit der Strix-Halo-Generation fort, schließlich sind sie damit durchaus in der Lage, in Zeiten von KI auch größere OpenSource-LLMs lokal laufen zu lassen. Ein besonders auffälliges Beispiel ist der Geekom A9 Mega, der bereits im August 2025 vorgestellt wurde und jetzt endlich offenbar im Handel ankommt.

... weiterlesen
 
Wenn Du diese Anzeige nicht sehen willst, registriere Dich und/oder logge Dich ein.
Wie bekommt man heraus, ob das motherboard hier neuer ist als das von GMTek?

Denn deren Kiste/pcb ist unausgereift gewesen laut mehrern Userberichten.
 
Bei Amazon 2700€ ..
 
ganz nett, aber halt RDNA3 - damit war Strix Halo eigentlich von Anfang an Alteisen
 
Sehr Special Interesst vorallem zu dem Preis: Sehe da höchstens für LLMs ein gewisses Potential.

Aber für Videobearbeitung und Gaming ist erstmal der Preis zu hoch, und dann wäre die Radeon 8060S iGPU zwar besser als eine Radeon 880M oder 890M, aber trotzdem einer dedizierten Nvidia RTX Mobile GPU unterlegen.
 
ganz nett, aber halt RDNA3 - damit war Strix Halo eigentlich von Anfang an Alteisen

Hierbei handelt es sich nicht um RDNA 3.0, sondern um die optimierte RDNA 3.5 Architektur.

Es ist eine reine KI-Hochleistungsarchitektur, die speziell für komplexe Aufgaben konzipiert wurde.

Dazu zählen große Sprachmodelle (LLMs), mit über 70 Milliarden Parametern, die Bildgenerierung mit Stable Diffusion 3.5 Large oder FLUX.1,

sowie die Videogenerierung (beispielsweise mit WAN 2.2).
Aber für Videobearbeitung und Gaming ist erstmal der Preis zu hoch, und dann wäre die Radeon 8060S iGPU zwar besser als eine Radeon 880M oder 890M, aber trotzdem einer dedizierten Nvidia RTX Mobile GPU unterlegen.

Entgegen pauschaler Behauptungen belegen konkrete Beispiele die Leistungsfähigkeit.

So übertrifft der Chip eine NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop GPU (bei 65W TGP) in spezifischen Szenarien deutlich.

Dennoch liegt der Fokus nicht auf Gaming, wie erwähnt handelt es sich um ein KI-Monster für den professionellen Arbeitseinsatz.

Insbesondere bei der Videobearbeitung und großen Datensätzen kann derzeit keine andere dedizierte Mobile-GPU von AMD oder NVIDIA mithalten,

da diesen die notwendige Speicherkapazität des Unified-Memory-Ansatzes fehlt.

Ihr gehört nicht zur bevorzugten Zielgruppe, die Preisgestaltung dieser Architektur zielt primär auf den professionellen KI/AI Bereich ab.
 
Es ist eine reine KI-Hochleistungsarchitektur, die speziell für komplexe Aufgaben konzipiert wurde.

Dazu zählen große Sprachmodelle (LLMs), mit über 70 Milliarden Parametern, die Bildgenerierung mit Stable Diffusion 3.5 Large oder FLUX.1,

sowie die Videogenerierung (beispielsweise mit WAN 2.2).
Ich fürchte allerdings das, das ein etrem kleiner Markt ist, auch wenn AI derzeit extrem gefragt ist, ist der direkte Betrieb vom LLMs auf dem Schreibtisch eine absolute Nische.

Meine Einschätzung ist das von den ganzen professionellen AI Nutzern:

~55% nur kostenpflichte Accounts von kommerziellen AI Plattformen benutzen
~25% eigene LLMs bei bei kommerziellen Cloudanbietern oder vServer Anbietern kosten
~19% eigene LLMs auf eingener Hardware im eigenen Rechenzentrum oder Serverraum hosten
~1% eigene LLMs wirklich auf dem Schreibtisch hosten wollen

Entgegen pauschaler Behauptungen belegen konkrete Beispiele die Leistungsfähigkeit.

So übertrifft der Chip eine NVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop GPU (bei 65W TGP) in spezifischen Szenarien deutlich.

Dennoch liegt der Fokus nicht auf Gaming, wie erwähnt handelt es sich um ein KI-Monster für den professionellen Arbeitseinsatz.

Insbesondere bei der Videobearbeitung und großen Datensätzen kann derzeit keine andere dedizierte Mobile-GPU von AMD oder NVIDIA mithalten,
Ich würde schätzen das DaVinci auf einem 899€ Notebook mit entweder Core i5-13450HX und GeForce RTX 5050 Mobile ( https://geizhals.de/lenovo-loq-essential-15irx11-83sc0061ge-a3714625.html ) oder Ryzen 5 220 und GeForce RTX 5050 Mobile ( https://geizhals.de/lenovo-loq-15ahp10-83jg000rge-a3648422.html ) ähnlich gut performt.

Notebooks in der 1.299€ Klasse mit entweder Core i7-13650HX und GeForce RTX 5070 Mobile ( https://geizhals.de/lenovo-loq-15irx10-83je0022ge-a3689052.html ) oder Ryzen 7 260 und GeForce RTX 5070 Mobile ( https://geizhals.de/lenovo-loq-15irx10-83je004rge-a3689174.html ) dürften nahezu immer besser performen.
 
Kann mir schon vorstellen das zB Contentcreator damit kleinere Videos oder Bilder erstellen lassen und ihr Zeugs bearbeiten dafür ist es gut geeignet aber soll sich jetzt jeder Bürohengst so eine Kiste hinstellen da gehts doch dann wohl eher in die cloud.
 
Ich fürchte allerdings das, das ein etrem kleiner Markt ist, auch wenn AI derzeit extrem gefragt ist, ist der direkte Betrieb vom LLMs auf dem Schreibtisch eine absolute Nische.

Meine Einschätzung ist das von den ganzen professionellen AI Nutzern:

~55% nur kostenpflichte Accounts von kommerziellen AI Plattformen benutzen
~25% eigene LLMs bei bei kommerziellen Cloudanbietern oder vServer Anbietern kosten
~19% eigene LLMs auf eingener Hardware im eigenen Rechenzentrum oder Serverraum hosten
~1% eigene LLMs wirklich auf dem Schreibtisch hosten wollen

Deine Darstellung ist eine unzulässige Verallgemeinerung.

Es handelt sich hierbei lediglich um subjektive Annahmen Deinerseits, die auf keiner gesicherten Grundlage beruhen.

Die unten aufgeführten Quellen belegen hingegen einen signifikanten Markt für Systeme mit dem Ryzen AI Max+ 395.

Dieser bedient das profitable High-End-Segment für lokale KI-Berechnungen, das maßgeblich durch steigende Cloud-Kosten und wachsende Datenschutzbedenken forciert wird.

Quelle:

Ich würde schätzen das DaVinci auf einem 899€ Notebook mit entweder Core i5-13450HX und GeForce RTX 5050 Mobile ( https://geizhals.de/lenovo-loq-essential-15irx11-83sc0061ge-a3714625.html ) oder Ryzen 5 220 und GeForce RTX 5050 Mobile ( https://geizhals.de/lenovo-loq-15ahp10-83jg000rge-a3648422.html ) ähnlich gut performt.

Notebooks in der 1.299€ Klasse mit entweder Core i7-13650HX und GeForce RTX 5070 Mobile ( https://geizhals.de/lenovo-loq-15irx10-83je0022ge-a3689052.html ) oder Ryzen 7 260 und GeForce RTX 5070 Mobile ( https://geizhals.de/lenovo-loq-15irx10-83je004rge-a3689174.html ) dürften nahezu immer besser performen.

Deine Einschätzung beruht erneut auf einer subjektiven Verallgemeinerung, der es an einer belastbaren Grundlage fehlt.

Der Grafikkartenspeicher stellt mit die wichtigste Komponente für DaVinci Resolve dar, da die Software rechenintensive Prozesse wie Effekte,

Color Grading und Rauschreduzierung primär über die GPU verarbeitet. Die unten aufgeführten Quellen belegen es!


Im Kontext der KI-Anwendungen, für die das Ryzen-AI-Max-395 konzipiert ist, spielt der 128GB Unified-Memory-Ansatz die entscheidende Rolle.

Ein umfangreicher Arbeitsspeicher ist notwendig, damit Milliarden von Parametern für einen schnellen Systemzugriff unmittelbar bereitgehalten werden können.


Bin hier raus, hab Besseres zu tun, als Dir alles zu erklären!
 
Hardwareluxx setzt keine externen Werbe- und Tracking-Cookies ein. Auf unserer Webseite finden Sie nur noch Cookies nach berechtigtem Interesse (Art. 6 Abs. 1 Satz 1 lit. f DSGVO) oder eigene funktionelle Cookies. Durch die Nutzung unserer Webseite erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir diese Cookies setzen. Mehr Informationen und Möglichkeiten zur Einstellung unserer Cookies finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.


Zurück
Oben Unten refresh