Neues Datenformat und Hardware von Tensordyne: Mit Log Math zu einer höheren KI-Effizienz

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Das bisher unter den Namen Recogni geführte, amerikanisch-deutsche Start-up mit Standorten in San Jose und München, gibt mit dem heutigen Tag nicht nur die Umbenennung in Tensordyne bekannt, sondern spricht auch über seine neuen Ansätze in der effizienteren Behandlung von KI-Algorithmen auf Sofware- und Hardware-Level.
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Hört sich gehr gut an. Und das beste ist, das existierend LLM's so gut wie out-of-the-box mit den ln8 genutzt werden können. Wird sich durchsetzen. Sicher wird Nvidia das lizensieren und in ihre nächsten KI Einheiten einbauen.

Könnte auch für gfx einen Mehrwert bringen.
 
Hört sich gehr gut an. Und das beste ist, das existierend LLM's so gut wie out-of-the-box mit den ln8 genutzt werden können. Wird sich durchsetzen. Sicher wird Nvidia das lizensieren und in ihre nächsten KI Einheiten einbauen.
LNS8 muss von NVIDIA nicht lizensiert werden. Wenn sie da einen Weg haben das nutzen zu können, werden sie es einfach umsetzen. Wie erwähnt forscht NVIDIA schon daran.
 
Eine KI-Suchanfrage beispielsweise verbraucht etwa 10-mal mehr Energie als eine konventionelle Google-Suche.
Die normale Google Suchanfrage scheint es ja nicht mehr zu geben, leider. Denn seit sie da ihre AI drin haben, sind die Ergebnisse schlechter geworden als früher.
Tensordyne entwickelte noch als Recogni unter anderem effiziente Hardware- und Softwarelösungen für die Echtzeit-Umfelderkennung in autonomen Fahrzeugen.
Die miese Leistung selbstfahrender Autos zeigt doch am besten, dass KI derzeit total überschätzt wird, denn während es die allermeisten Menschen schaffen die allermeiste Zeit fehlerfrei zu fahren, auch in ihnen unbekannten Umgebungen, werden die Umgebungen für die selbstfahrenden Taxis monatelange genau gemappt und trotzdem kommt es immer wieder zu massiven Probleme, vor allem wenn etwas unvorhergesehenes passiert, wie ein Feuerwehr- oder Polizeieinsatz, eine Straßensperrung, etc..

KI ist total überhypt und es ist nur eine Frage der Zeit bis die Blase platzt, bis dahin werden aber noch viele Unternehmen versuchen davon zu profitieren. Jeder der wirklich Ahnung von einem Thema hat, sollte eigentlich schnell merken, wie mies die ganzen KI Antworten zu dem Thema sind und damit auch erkennen, dass er sich auf Antworten zu anderen Thema auch nicht verlassen sollte, nur weil er sich da nicht genug auskennt um die Fehler in den Antworten zu finden. KI ist für sehr spezielle Anwendungen durchaus geeignet, aber mit halbwegs komplexen Anforderungen wie z.B. dem Straßenverkehr halt noch hoffnungslos überfordert.
 
Screenshot 2025-09-09 at 07-50-23 Neues Datenformat und Hardware von Tensordyne Mit Log Math z...png

Mit welcher CPU und GPU werden denn die Vergleiche gestellt .....?
 
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