Hands-on mit RTX Spark: Von KI-Nutzung, über kreative Workloads bis hin zum Gaming

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Nach der offiziellen Vorstellung von RTX Spark gleich zu Beginn der Messe konnten wir uns heute etwas ausgiebiger mit NVIDIAs ARM-Chip mit starker Blackwell-GPU für Windows beschäftigen. NVIDIA machte dabei noch einmal deutlich, dass der GB10 Grace Blackwell Superchip, der im DGX Spark steckt, zwar technisch identisch zum N1X für RTX Spark sei, es sich aber nicht um den gleichen Chip handelt.
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Prism arbeitet als Software-Emulator und übersetzt x86- bzw. x64-Code zur Laufzeit in ARM64-Befehle. Dabei werden Programmbereiche nicht einfach byteweise "nachgebaut", sondern als Blöcke per Just-in-Time-Kompilierung umgewandelt, zwischengespeichert und bei erneutem Aufruf wiederverwendet, damit die Leistung nicht jedes Mal von vorn leidet.
Also wenn man x86-Befehle (also quasi Assembler?) on-the-fly in Blöcken "umkompilieren" kann, warum kann man dann nicht gleich vorab ganze Binaries einmalig "umkompilieren" und diese dann direkt ausführen? So hätte man den zusätzlich Leistungsaufwand statt "nur manchmal" sogar nur einmalig.
Man könnte sogar komplette Anwendungen nur einmal "umkompilieren" und dann sogar auf andere Geräte übertragen, so das diese dort überhaupt nichtmehr "kompilieren" müssen.

Ist das eine komplette Neuentwicklung? Apple hat da doch auch was? Rosetta oder so?
 
Das müssten aber die Lizenzinhaber der Software machen - und wenn das nicht alle machen bräuchte man die on the fly Lösung trotzdem.

Und evtl unterscheidet sich der Code auch von ARM zu ARM CPU je nachdem was die an HW mitbringt, wenn man für die CPU optimal umsetzen will.
 
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