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[Sammelthread] ChatGPT und andere KI - Anwendungsbeispiele und Diskussion

Normales Claude Abo, in dem bis zum 19.7. Fable inklusive ist. Das ganze hat auch über 10 Tage gedauert, weil ich ständig in die Limits gelaufen bin. Teilweise wurde dann eine Antwort mittendrin abgebrochen, weil Limit erreicht. Dann nach Ende des Limites noch mal gestartet und aus Gründen abgebrochen. War teilweise frustrierend, aber ich wollts unbedingt mit Fable machen :haha:
Wenn geklärt ist, wie es mit dem Claude-Abo weitergeht, hole ich mir vielleicht auch eins. So eine kompetente Zweitmeinung ist nie verkehrt, und im Cursor-Abo verbraucht Fable schon sehr viel API-Usage.

Wobei mir in den letzten Tagen aufgefallen ist, dass Fable meistens 5.6 Sol nachgibt. Ich kann es noch nicht richtig einordnen, weil es komplexe Themen waren und ich zu wenig Ahnung davon habe. Man sagt ja auch immer: Der Klügere gibt nach. :angel:
Aber ich habe schon das Gefühl dass es fachsimpeln auf Augenhöhe ist.
 
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naja man kann auch einfach dann sagen - das ist nicht mein System um das es jetzt geht sondern das von meiner Oma mach mal das dafür :d

Dann behalt die AI meist zumindest den Stil z.B. bei Imoplementierung, GUI etc den man mag bei aber setzt sonst nichts voraus.
Dann würde ChatGPT trotzdem versuchen die Daten aus der Erinnerung irgendwie für die Antwort zu verwenden. Sprich es würde die Antwort beeinflussen und damit eine Tendenz zu einer bestimmten Antwort fördern. Das ist der Teil, den ich meinte, da gibt es noch Probleme mit dem KI Memory System.
 
Wenn alle ChatGPT/Claude verwenden, wundert mich nicht das keinem hier auffällt, dass Google in ihrer AI-Initiative gerade einen kapitalen Bock geschossen haben :).
 
Ist eh ein ständiges Auf und Ab. Mit einem KI-Update kann sich schon wieder die Hälfte ändern. :d
 
Hat schon jemand Kimi K3 getestet?

Hatte bisher keinen Erfolg, kommt immer nur "Too many people are chatting with Kimi right now. Please try again soon."
 
naja ich schau halt immer Bijan der testet immer ja eigentlich alle Modelle ein wenig und rattert nicht nur die Specs runter.

Finde das ein guter Kanal um zu schauen ob das Modell für einen selber interssant sein könnte da er ja immer auch auf Max testet über die API

Nicht wohl ganz auf Anthropic/OpenAI/Google etc Niveau der Top Modelle - aber schon echt richtig richtig gut vor ein paar Monaten wäre das ein echt überkrasses Modell gewesen :d

 
Zuletzt bearbeitet:
Ja, auch schon ein paar seiner Videos zu neusten Modellen gesehen, die sind schon recht interessant. Aber es sind halt wie immer nur Tests, so richtig tief gehen die bei niemandem eigentlich, aber man kann es zumindest etwas einschätzen. Mein primäres Interesse gilt aber eigentlich kleineren Modellen, die ich auch lokal laufen lassen kann, da ist bei meinem System bei 120B MoE Modellen Schluss.
 
Ja, auch schon ein paar seiner Videos zu neusten Modellen gesehen, die sind schon recht interessant. Aber es sind halt wie immer nur Tests, so richtig tief gehen die bei niemandem eigentlich, aber man kann es zumindest etwas einschätzen. Mein primäres Interesse gilt aber eigentlich kleineren Modellen, die ich auch lokal laufen lassen kann, da ist bei meinem System bei 120B MoE Modellen Schluss.

Er hat halt von HTML Games bis Kerneltreiber und 3D Design über Windows XP, altes Macs etc alles drin - finde das schon ein relativ breites Spektrum. Zumindet habe ich bisher keinen YT gefunden der genauso breit testet, die meisten lesen ja nur die Daten vor oder machen 1 oder 2 Tests. Ich kann da zumindest etwas einschätzen wie gut das Modell für den Zweck sein könnte den ich nutzen will.

Keno von ct3003 hat ja einen Test von einem loikalen Modell gemacht, das bei ihm daheim läuft - der ist ja auch imemr interessant.

Das Problem bei den lokalen Modellen ist halt einfach damit die halbwegs gut sind braucht es ja eher eine RTX 6000 MaxQ oder so - und wenn man das dann in Tokens umrechnet so vivle Projekte hat man vielleicht gar nicht :d die kann man dann für einen Bruchteil des Preises mit den besten grossen Modellen lösen.

Leider ist der Gap halt von dem was die Modelle können halt echt riesig.
 
Cursor hat Grok 4.5 jetzt in den Pool der Cursor-eigenen Modelle aufgenommen. Es läuft damit nicht mehr über das API-Kontingent.
Wirklich richtig gut. Die Kombination aus Composer 2.5 Fast und Grok 4.5 Fast ist, wie der Name schon sagt, blitzschnell, extrem günstig und gleichzeitig leistungsstark.
5.6 Sol ist zwar merklich stärker, im Vergleich aber sehr langsam.

Daher nehme ich meine negativen Äußerungen zu Grok unter Vorbehalt zurück. :angel:
 
Zuletzt bearbeitet:
Mag für manche nützlich sein, das Python Script fragt per Codex CLI, ab wann die vorhandenen Nutzungslimit-Resets exakt ablaufen, lokales Datum + Uhrzeit. Die laufen nämlich zu unterschiedlichsten Zeiten ab. Bei mir teilweise Nachts oder Abends. Das Script sollte auch unter Windows funktionieren, sowohl in WSL als auch ohne, behauptet zumindest ChatGPT, unter Linux geht es jedenfalls.


Code:
Codex-Binary: /home/blubb/.vscode-oss/extensions/openai.chatgpt-26.5707.91948-linux-x64/bin/linux-x86_64/codex

Verfügbare Full Resets: 4

1. Full reset
   Status:         available
   Erteilt lokal:  18.06.2026 02:06:05 CEST (UTC+02:00)
   Ablauf lokal:   18.07.2026 02:06:05 CEST (UTC+02:00)
   Ablauf UTC:     18.07.2026 00:06:05 UTC
   Unix:           1784333165

2. usw.

Edit: Konnte so letzte Nacht kurz nach 2 Uhr knapp vor Ablauf den 1. Reset nutzen und vorher noch ordentlich Token verbraten. Sonst hätte ich den noch vor Mitternacht verwendet, bei gerade mal 20% genutzten Token. Scheinbar hat OpenAI das 5 Stunden Limit gekillt, es wird nirgends mehr angezeigt, nur noch das Wochenlimit.
 
Zuletzt bearbeitet:
TRAP-24: Speed Illusion, aka die Gemma4 auf meinem MotoG84 5G ist ein onlin flash fast Modell, die steckt außer qwen-coder3.5-MoE alles in die A*sch-Tasche ;).
 
1784350757829.png


🎉
 
Antrophic gurkt also immer noch mit ihrem "wir haben nicht genug Hardware Ressourcen" Problem rum. Vielleicht sollten sie ihre Modelle dann mal effizienter machen?
 
OpenAI hat genügend Ressourcen aber dafür nicht genügend User. Beide Probleme willst du halt als Firma nicht haben :fresse:
 
DEFINITV genügend Ressourcen, heute morgen gabs schon wieder den nächsten Reset des Wochenlimits. habe aufgehört zu zählen, 6 oder 7 in 4 Wochen.
Wenn das für alle Nutzer gilt, dann war das letzte Nacht bei mir ja für den Allerwertesten mit dem Reset, danach hab ich nämlich aufgehört mit Codex zu arbeiten. Sprich ein Reset bei 100%. xD
OpenAI hat genügend Ressourcen aber dafür nicht genügend User. Beide Probleme willst du halt als Firma nicht haben :fresse:
Ähm, kleine Korrektur: OpenAI hat kein User Problem, ganz im Gegenteil, OpenAI hat ein User mit Abo Problem, weil glaub noch immer über 90% ChatGPT kostenlos nutzen.
 
OpenAI hat ein User mit Abo Problem,
Ist natürlich richtig, das meinte ich damit auch. Irgendwer muss den Bums ja bezahlen und die Free User sind es sicherlich nicht. Kostenlose Produkte (in dem Umfang) zur Verfügung zu stellen wird langfristig nur Google schaffen.
 
Ich habe ja nichts gegen lokale Modelle. Aber ich sehe den Nutzen aktuell einfach nicht
Wo lokal für mich konkret Nutzen liefert:
Alles mit Daten, die das Haus nicht verlassen dürfen. Mails, interne Dokumente, Verträge. Das ist kein theoretisches Argument, das ist bei vielen Arbeitgebern schlicht die Bedingung, überhaupt KI nutzen zu dürfen.
Agenten und Automatisierung, die 24/7 laufen. Ein Agent, der nachts Feeds zusammenfasst, Dokumente vorsortiert oder Monitoring-Aufgaben macht, würde über eine API laufend Geld kosten. Lokal kostet er Strom.
Sub-Tasks in grösseren Pipelines. Klassifizieren, Extrahieren, Zusammenfassen. Dafür braucht es kein Frontier-Modell, dafür reicht ein 30B MoE locker, und die Latenz ist lokal sogar besser.
 
Wichtig ist halt nicht auf die Idee zu kommen alles die KI machen zu lassen, was bereits normale Software erledigen kann. KI kann Fehler machen, wenn normale Software einen Fehler macht ist es meist nur ein Bug.
 
Musste mir mal wieder Claude Pro holen. Habe meinen Statistik Server soweit fertig.

Nächstes Projekt: Habe mal für einen Flugsimulator ein Map Tool mit OpenStreetMaps gebaut, wo man sieht wer rum fliegt. Das basiert auf JoinFS, welches die Daten an Littlenavmap weiter gibt. Littlenavmap hat einen integrierten Webserver. Hatte den Entwickler schon mehrfach supportet, netter Kerl. Im Webserver läuft ein HTML Script, was ich von github habe. Das hatte ich schon in wochenlanger Kleinarbeit von Hand gemoddet, das war aber mehr als mühselig. Läuft hinter einem reverse Proxy auf dem Homeserver.

Jetzt bin ich für das ganze mit Claude Code einen Fork am basteln. Ohne zu sehr ins Detail zu gehen: Lasse das Tool jetzt lokal auf meinem Entwicklungsserver laufen, um es zu programmieren. Also JoinFS ist auf meinen regulären Server verbunden, zieht die Positionsdaten, und Littlenavmap mit dem Entwicklungsserver läuft lokal. Der Flugsimulator läuft, dass ich einen eindeutigen Client habe. Also läuft so halb auf dem Produktiv- halb auf dem Entwicklungsserver. Das wird am offenen Herzen mit VS Code und Claude Code operiert. Claude öffnet auch selbständig den Browser für debugging, und so.

Hahahaha, das ist so geil! Müsstet ihr echt sehen, bisschen mehr als simples vibe coding. Porn. Claude hat zwar bisschen Mühe den Code zu verstehen, aber Grundlage steht mal. Vielleicht muss ich mal das Modell wechseln.
 
Da hier einige schreiben, wie sie mit KI Programmieren, hoffe ich, dass ich hier mit meiner Frage richtig bin.

Vorweg, ich habe null Ahnung von Programmieren und ich ließ mir mit Gemini ein kleines Programm für macOS schreiben. Ich bekam den Code und eine Anleitung, wie ich das Ganze in Xcode bekomme und am Ende ein fertiges Programm habe. Hat alles funktioniert...

Jetzt die Frage, wenn ich eine neue Funktion dazu haben möchte, wie stelle ich das am besten an? Wieder die komplette Beschreibung inklusive Funktionen eingeben und die neue Idee mit erwähnen. Oder geht das auch anders? Wenn ich immer von neu alles Beschreibe und Funktionen dazu packe, wird der Text mit der Zeit eventuell riesig. Das müsste doch auch besser gehen, oder?
 
Richtig, dafür nutzt man einen Coding Agent, der kann den Code lokal auf deinem Computer lesen und so Code ändern/ergänzen.

Ich weiß nicht genau wie du Gemini nutzt, hast du ein Chat History? Dann kannst du das im gleichen Chat machen. Ohne Chat History wird es knifflig, da erstellt die KI eher jedes mal komplett anderen Code von neuem. Das funktioniert aber auch nur bei kleineren Programmen, sonst wie gesagt: Coding Agent.

Speziell Gemini hab ich allerdings selbst null Erfahrung.
 
Du hast doch irgendwo den sourcecode liegen. Du öffnest den Ordner in der KI in der CLI und machst weiter wo du aufgehört hast

Hängt ein wenig von der Software ab mit der du das gemacht hast
 
Ich habe einfach in die Gemini App eingegeben, was ich haben möchte, Funktionen beschrieben und gesagt was eingestellt werden kann. Dann hat er mir den Code herausgehauen und eine Anleitung dazu wie ich mit Xcode ein Programm daraus mache. Das Programm funktioniert auch wie gewünscht. Das Chatfenster ist auch noch vorhanden bzw. kann wieder ausgewählt werden. Also könnte ich dort einfach weiter beschreiben, was noch dazu kommen soll?

Ich weiß nicht einmal, was ein Coding Agent sein soll :)

Aktuell benutze ich Gemini Pro, weil es da ein Angebot für 5,49 € für die ersten drei Monate gab. Ich wollte es einfach nur einmal ausprobieren.


Nachtrag: Ich hab bei Xcode in den Einstellungen eine Möglichkeit gefunden einen Agenten zu installieren. Dort ist auch Gemini dabei. Ich mache das einfach mal und werde damit herumspielen
 
Zuletzt bearbeitet:
In Xcode geht das auch. Ja. Agenten aktivieren in den Einstellungen und dann erklären was du willst. Kenne Gemini nicht, aber im besten Fall kann der sich eine Datei mit Projektinformationen anlegen, bzw. hat die bereits.
 
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