1. Hardwareluxx
  2. >
  3. News
  4. >
  5. Hardware
  6. >
  7. Prozessoren
  8. >
  9. Intel zeigt TensorFlow-Optimierungen für Xeon-Scalable-Prozessoren

Intel zeigt TensorFlow-Optimierungen für Xeon-Scalable-Prozessoren

Veröffentlicht am: von

intel-xeon-platinumTensorFlow ist eines der führenden Frameworks im Bereich Deep Learning und Machine Learning. Google, NVIDIA und auch Intel haben bereits Optimierungen angekündigt, die TensorFlow auf der eigenen Hardware beschleunigen. Im Falle von Intel betrifft dies die Xeon- und Xeon-Phi-Prozessoren, welche Intels Math Kernel Libraries (MKL) nutzen. Nun hat Intel erste Ergebnisse veröffentlicht und spricht von Verbesserungen im Bereich von überraschenden Größenordnungen. Für das Training soll ein Plus von bis zu Faktor 70 möglich sein. Für das Inferencing um den Faktor 85.

AMD, NVIDIA, aber auch Google durch die Entwicklung spezieller Hardware für diesen Bereich, hinterlassen gerne den Eindruck, dass Deep Learning, Machine Learning und andere Synonyme der zugrunde liegenden Methodiken, auf Standard-Prozessoren kaum noch effektiv auszuführen sind. Intel widerspricht natürlich vehement und will damit seine Prozessoren in den Fokus rücken.

Für die Optimierungen auf Basis der Xeon-Scalable-Prozessoren nutzt Intel das Vorhandensein von bis zu 28 Prozessorkernen, den Last-Level-Cache, den 1 MB großen L2-Cache sowie den DDR4-Arbeitsspeicher mit bis zu 2.666 MHz über sechs Speicherkanäle. Weitaus wichtiger aber dürften die verwendeten Befehlssätze sein. Von den Xeon-Phi-Prozessoren übernommen werden die Advanced Vector Extensions 512 (AVX-512). Mit den Xeon-Scalable-Prozessoren hinzugekommen sind die AVX-512 CPUID Flags (AVX512BW und AVX512DQ) und die Kompatibilität zu AVX512VL. AVX512DQ CPUID Flag ist im Besonderen auf Optimierungen für das High-Performance-Computing (HPC) und Machine-Learning-Workloads ausgelegt.

Die Anpassung der Software, bzw. der zu berechnenden Daten auf die Hardware sind laut Intel der Schlüssel für das Machine Learning. Intel verwendet dazu die Math Kernel Library für Deep Neural Networks (MKL-DNN), die als Open-Source-Variante zur Verfügung steht. TensorFlow unterstützt MKL-DNN und DNN Primitives, überführt werden diese aber aus einer Closed Source Math Kernel Library. Alles ist darauf ausgelegt die Daten auf die AVX-512-Instruktionen hin zu optimieren und die zur Verfügung stehenden Prozessorkerne schnellstmöglich damit zu füttern, damit diese ohne Verzögerungen und über eine gefüllte Pipeline ihr Leistungspotenzial auch ausspielen können.

In einem detaillierten Bericht veröffentlicht Intel einige Leistungsdaten und vergleicht dabei ein Broadwell-System mit zwei Prozessoren zu jeweils 22 Kernen und einem Xeon-Phi-Beschleuniger mit 68 Kernen. Die Optimierungen sollen auch für ein Skylake-SP-System mit zwei Prozessoren zu jeweils 28 Kernen im Bereich von Faktor 70 für das Training und Faktor 85 für das Inferencing liegen.

Für Entwickler zeichnet Intel folgendes Bild: Wer einen oder mehrere Xeon-Scalable-Prozessor einsetzt, muss nichts weiter tun als TensorFlow mit den für MKL optimierten Einstellungen auszuführen und soll dann von den Optimierungen profitieren. Für Intel ist es durchaus wichtig seine Prozessoren in diesem Bereich ins rechte Licht zu rücken, denn auch aus eigenem Hause ist zunehmend eine Tendenz zu spezieller Hardware für solche Netzwerke zu erkennen.

Welche ist die beste CPU?

Unsere Kaufberatung zu den aktuellen Intel- und AMD-Prozessoren hilft dabei, die Übersicht nicht zu verlieren. Dort zeigen wir, welche Prozessoren aktuell die beste Wahl darstellen - egal, ob es um die reine Leistungsfähigkeit oder das Preis-Leistungs-Verhältnis geht.


Social Links

Das könnte Sie auch interessieren:

  • AMDs Ryzen 7 3700X und Ryzen 9 3900X im Test

    Logo von IMAGES/STORIES/2017/AMDRYZEN93900X

    Heute ist es endlich soweit: AMD bläst zum Großangriff. Die Zen-2-Architektur versetzt AMD offenbar in die Situation, endgültig mit dem Konkurrenten Intel aufzuschließen. Mit Zen, Zen+ und der AM4-Plattform hat AMD über zwei Jahre die Basis zum Erfolg geschaffen. Nun will man den... [mehr]

  • AMD Ryzen 5 3600 im Test: Ohne X noch viel besser

    Logo von IMAGES/STORIES/2017/AMD_RYZEN_5_3600_TEST-TEST

    Gegenüber dem AMD Ryzen 5 3600X aus unserem letzten Test, der trotz seiner Einstufung in die Mittelklasse ältere Topmodelle schlägt, ist der AMD Ryzen 3600 ohne das X-Kürzel nur 200 bis 300 MHz niedriger getaktet und mit einer TDP von 65 W sparsamer klassifiziert, was einen... [mehr]

  • AMD Ryzen 5 3600X im Test: 265-Euro-CPU schlägt ältere Flaggschiff-Modelle

    Logo von IMAGES/STORIES/2017/RYZEN_5_3600X_REVIEW-TEASER

    Mit dem Ryzen 9 3900X und dem Ryzen 7 3700X ist AMD seinem Konkurrenten wieder mächtig auf die Pelle gerückt und macht ihm selbst im High-End-Bereich mit einer hohen Anwendungs- und Spiele-Leistung zu einem deutlich günstigeren Preis das Leben schwer. Doch auch in den unteren Preis- und... [mehr]

  • AMD Ryzen 5 3400G im Test: Weniger Änderungen als erwartet

    Logo von IMAGES/STORIES/2017/AMD_RYZEN_5_3400G-TEASER

    Im letzten Jahr erwiesen sich die Raven-Ridge-APUs als gute Alternative, wenn man sich einen sparsamen und günstigen Office-Rechner zusammenbauen wollte. Die Kombination aus Zen-Prozessor und Vega-Grafiklösung erwies sich als durchaus leistungsfähig für den Alltag. Ob dies auch für die... [mehr]

  • AMD Ryzen 7 3800X im Test: Ein hungriger Lückenfüller

    Logo von IMAGES/STORIES/2017/AMDRYZEN93900X

    Kurz vor dem Start des lange ersehnten AMD Ryzen 9 3950X und der kommenden Threadripper-Modelle schließen wir eine weitere Lücke in unserer Testdatenbank und stellen den AMD Ryzen 7 3800X auf den Prüfstand, der über acht Kerne verfügt, gegenüber seinem kleinen Schwestermodell jedoch in einer... [mehr]

  • Insider-Gerüchte: Intel streicht 10-nm-Pläne für den Desktop komplett

    Logo von IMAGES/STORIES/2017/INTEL

    Aus Insiderkreisen haben wir einige exklusive Informationen zu zukünftigen Desktop-Prozessoren von Intel erhalten. Die Quelle hat sich in der Vergangenheit zu CPU-Themen bereits mehrfach aus treffsicher erwiesen. Dennoch sollte wie bei allen Gerüchten dieser Art eine gewisse Vorsicht an den... [mehr]