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Custom-Chip: Google entwickelte eigene TPU für Deep-Learning-Netzwerke

Don

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<p><img src="/images/stories/logos-2016/google-cloud-platform.jpg" alt="google cloud platform" style="margin: 10px; float: left;" />Android N, Android Wear 2.0 oder Daydream, das waren die oberflächlichen Themen der gestrigen Eröffnungsveranstaltung der Google I/O 2016. Doch wie so oft sind die kleinen, nebensächlichen Erwähnungen der interessante Teil einer solchen Präsentation und dies war auch am gestrigen Abend der Fall. <a href="index.php/news/allgemein/wirtschaft/37949-letzte-bastion-gefallen-computer-besiegt-menschlichen-profi-spieler-im-go.html" target="_self">Der Sieg von AlphaGo gegen seinen menschlichen Gegner</a> zeigte zuletzt, dass Google große Ambitionen beim Machine Learning hegt.</p>
<p>Gestern präsentierte Google nun die bisher geheime Entwicklung einer Tensor...<br /><br /><a href="/index.php/news/hardware/prozessoren/39217-custom-chip-google-entwickelte-eigene-tpu-fuer-deep-learning-netzwerke.html" style="font-weight:bold;">... weiterlesen</a></p>
 
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kalle666

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Die ASIC ist doch nur blah blah. Google setzt selber atm auf P100.
 
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