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Der KI-Boom wurde in den vergangenen Jahren vor allem durch die Nachfrage nach leistungsstarken GPUs geprägt. NVIDIA konnte davon besonders profitieren, während klassische Server-Prozessoren zunehmend in den Hintergrund rückten. Mit der Entwicklung hin zu agentischen KI-Systemen verschieben sich die Anforderungen an die Hardware jedoch erneut. Während GPUs weiterhin die rechenintensiven Aufgaben bei der Ausführung großer Sprachmodelle übernehmen, gewinnen CPUs für die Steuerung, Koordination und Ausführung der damit verbundenen Prozesse an Bedeutung. Davon profitiert inzwischen auch Intel, das trotz seiner Schwierigkeiten im Fertigungsbereich und des zunehmenden Wettbewerbs bei Server-Prozessoren eine deutlich gestiegene Nachfrage nach Xeon-Prozessoren verzeichnet.
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