Unter vorgehaltener Hand: der eigentliche Treiber der aktuellen Speicherkrise und Panikaufkäufe.
Nein, die Ursache war, dass OpenAI sich im Oktober 40% der DRAM Wafer von Samsung und SK Hynix gesichert hat und dies hat andere KI Anbieter in Zugzwang gebracht, so dass sich diese ebenfalls Wafer gesichert haben dürften. Die paar Grakas für Gamer mit ihrem im Vergleich zu den für KI winzigen RAM spielen auf dem Markt keine Rolle. Wie man an den Zahlen sieht, spielen sie selbst für NVidia im Verglich zu dem was für KI verkauft wird, keine Rolle.
Was die News angeht: Wie viel von dem Umsatz hat NVidia sich selbst gekauft? Wenn sie 30 Milliarden in OpenAI investieren, dann kauft OpenAI dafür wieder NVidia GPUs und am Ende hat NVidia sich diesen Umsatz selbst bezahlt. Dies kann gut sein, weil es die Preise treibt und damit auch den Gewinn mit Verkäufen für die man nicht selbst "bezahlt" hat, NVidia muss nur aufpassen, dass sie nicht mit den Bach runtergehen, sollte OpenAI dies passieren. Denn realistisch ist OpenAI wertlos, die verbrennen massiv Geld, fallen immer weiter hinter der Konkurrenz zurück und versuchen besser zu werden, indem sie die Modelle noch viel größer machen. Dabei ist nicht klar, ob dies überhaupt funktionieren wird, aber sie wollen dafür über 1000 Milliarden investieren, die einmal einem gewaltigen Wertverlust unterliegen und die Festkosten nur noch massiv weiter steigern werden. Dabei funktioniert das Geschäftsmodell schon jetzt nicht wie geplant und es ist schwer sich vorzustellen, dass sich dies ändern wird, wenn man sich die Ergebnisse der bisherigen Versuche Mitarbeiter durch KI zu ersetzen, mal genauer anschaut. Dies wäre aber nötig um den Umsatz zu erzielen den OpenAI zum Überleben ohne ständig neue Kohle von Investoren braucht.
Persönlich glaube ich, dass es nur eine Frage der Zeit ist, bis OpenAI pleite geht. KI kann eben einfach nicht leisten, was Sam verspricht, es wird nie neue Medikamente finden können, weil die bisherige Art wie KI funktioniert, dies einfach nicht ermöglicht. Alles worauf KI nicht trainiert ist, kann es nicht und wie kann man KI mit etwas trainieren, was es noch nicht gibt? Eben, gar nicht! Wenn das Modell etwas nicht kennt, halluziniert es und allenfalls wenn das zufällig mal richtig ist, könnte es etwas Neues schaffen, aber da könnte man auch einen Affen würfeln lassen. Ein gutes Beispiel war mal wo jemand die KI gebeten hat, eine analoge Uhr zu zeichnen die meine ich 16:40 zeigen sollte. Die Zeit stimmte nicht und bei jedem Versuch zeigte die Uhr eine andere Zeit an, weil das Modell eben nicht mit einer Uhr trainiert war, die 16:40 anzeigt und die KI nicht einmal in der Lage ist das Prinzip einer analogen Uhr zu verstehen.
