[Sammelthread] ChatGPT und andere KI - Anwendungsbeispiele und Diskussion

Normales Claude Abo, in dem bis zum 19.7. Fable inklusive ist. Das ganze hat auch über 10 Tage gedauert, weil ich ständig in die Limits gelaufen bin. Teilweise wurde dann eine Antwort mittendrin abgebrochen, weil Limit erreicht. Dann nach Ende des Limites noch mal gestartet und aus Gründen abgebrochen. War teilweise frustrierend, aber ich wollts unbedingt mit Fable machen :haha:
Wenn geklärt ist, wie es mit dem Claude-Abo weitergeht, hole ich mir vielleicht auch eins. So eine kompetente Zweitmeinung ist nie verkehrt, und im Cursor-Abo verbraucht Fable schon sehr viel API-Usage.

Wobei mir in den letzten Tagen aufgefallen ist, dass Fable meistens 5.6 Sol nachgibt. Ich kann es noch nicht richtig einordnen, weil es komplexe Themen waren und ich zu wenig Ahnung davon habe. Man sagt ja auch immer: Der Klügere gibt nach. :angel:
Aber ich habe schon das Gefühl dass es fachsimpeln auf Augenhöhe ist.
 
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naja man kann auch einfach dann sagen - das ist nicht mein System um das es jetzt geht sondern das von meiner Oma mach mal das dafür :d

Dann behalt die AI meist zumindest den Stil z.B. bei Imoplementierung, GUI etc den man mag bei aber setzt sonst nichts voraus.
Dann würde ChatGPT trotzdem versuchen die Daten aus der Erinnerung irgendwie für die Antwort zu verwenden. Sprich es würde die Antwort beeinflussen und damit eine Tendenz zu einer bestimmten Antwort fördern. Das ist der Teil, den ich meinte, da gibt es noch Probleme mit dem KI Memory System.
 
Wenn alle ChatGPT/Claude verwenden, wundert mich nicht das keinem hier auffällt, dass Google in ihrer AI-Initiative gerade einen kapitalen Bock geschossen haben :).
 
Ist eh ein ständiges Auf und Ab. Mit einem KI-Update kann sich schon wieder die Hälfte ändern. :d
 
Hat schon jemand Kimi K3 getestet?

Hatte bisher keinen Erfolg, kommt immer nur "Too many people are chatting with Kimi right now. Please try again soon."
 
naja ich schau halt immer Bijan der testet immer ja eigentlich alle Modelle ein wenig und rattert nicht nur die Specs runter.

Finde das ein guter Kanal um zu schauen ob das Modell für einen selber interssant sein könnte da er ja immer auch auf Max testet über die API

Nicht wohl ganz auf Anthropic/OpenAI/Google etc Niveau der Top Modelle - aber schon echt richtig richtig gut vor ein paar Monaten wäre das ein echt überkrasses Modell gewesen :d

 
Zuletzt bearbeitet:
Ja, auch schon ein paar seiner Videos zu neusten Modellen gesehen, die sind schon recht interessant. Aber es sind halt wie immer nur Tests, so richtig tief gehen die bei niemandem eigentlich, aber man kann es zumindest etwas einschätzen. Mein primäres Interesse gilt aber eigentlich kleineren Modellen, die ich auch lokal laufen lassen kann, da ist bei meinem System bei 120B MoE Modellen Schluss.
 
Ja, auch schon ein paar seiner Videos zu neusten Modellen gesehen, die sind schon recht interessant. Aber es sind halt wie immer nur Tests, so richtig tief gehen die bei niemandem eigentlich, aber man kann es zumindest etwas einschätzen. Mein primäres Interesse gilt aber eigentlich kleineren Modellen, die ich auch lokal laufen lassen kann, da ist bei meinem System bei 120B MoE Modellen Schluss.

Er hat halt von HTML Games bis Kerneltreiber und 3D Design über Windows XP, altes Macs etc alles drin - finde das schon ein relativ breites Spektrum. Zumindet habe ich bisher keinen YT gefunden der genauso breit testet, die meisten lesen ja nur die Daten vor oder machen 1 oder 2 Tests. Ich kann da zumindest etwas einschätzen wie gut das Modell für den Zweck sein könnte den ich nutzen will.

Keno von ct3003 hat ja einen Test von einem loikalen Modell gemacht, das bei ihm daheim läuft - der ist ja auch imemr interessant.

Das Problem bei den lokalen Modellen ist halt einfach damit die halbwegs gut sind braucht es ja eher eine RTX 6000 MaxQ oder so - und wenn man das dann in Tokens umrechnet so vivle Projekte hat man vielleicht gar nicht :d die kann man dann für einen Bruchteil des Preises mit den besten grossen Modellen lösen.

Leider ist der Gap halt von dem was die Modelle können halt echt riesig.
 
Cursor hat Grok 4.5 jetzt in den Pool der Cursor-eigenen Modelle aufgenommen. Es läuft damit nicht mehr über das API-Kontingent.
Wirklich richtig gut. Die Kombination aus Composer 2.5 Fast und Grok 4.5 Fast ist, wie der Name schon sagt, blitzschnell, extrem günstig und gleichzeitig leistungsstark.
5.6 Sol ist zwar merklich stärker, im Vergleich aber sehr langsam.

Daher nehme ich meine negativen Äußerungen zu Grok unter Vorbehalt zurück. :angel:
 
Zuletzt bearbeitet:
Mag für manche nützlich sein, das Python Script fragt per Codex CLI, ab wann die vorhandenen Nutzungslimit-Resets exakt ablaufen, lokales Datum + Uhrzeit. Die laufen nämlich zu unterschiedlichsten Zeiten ab. Bei mir teilweise Nachts oder Abends. Das Script sollte auch unter Windows funktionieren, sowohl in WSL als auch ohne, behauptet zumindest ChatGPT, unter Linux geht es jedenfalls.


Code:
Codex-Binary: /home/blubb/.vscode-oss/extensions/openai.chatgpt-26.5707.91948-linux-x64/bin/linux-x86_64/codex

Verfügbare Full Resets: 4

1. Full reset
   Status:         available
   Erteilt lokal:  18.06.2026 02:06:05 CEST (UTC+02:00)
   Ablauf lokal:   18.07.2026 02:06:05 CEST (UTC+02:00)
   Ablauf UTC:     18.07.2026 00:06:05 UTC
   Unix:           1784333165

2. usw.
 
TRAP-24: Speed Illusion, aka die Gemma4 auf meinem MotoG84 5G ist ein onlin flash fast Modell, die steckt außer qwen-coder3.5-MoE alles in die A*sch-Tasche ;).
 
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