Silicon Photonics: NVIDIA investiert 4 Milliarden US-Dollar in Partnerschaften

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NVIDIA hat gleich zwei strategische Partnerschaften mit Unternehmen angekündigt, die im Bereich der optischen Netzwerkverbindungen, genauer gesagt Silicon Photonics, aktiv sind. Investiert werden einerseits 2 Milliarden US-Dollar in Lumentum zur Unterstützung der dortigen Forschung und Entwicklung sowie des Aufbaus von Fertigungskapazitäten in den USA.
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Gut zu wissen, mal sehen wie es sich auf die Aktie von Nvidia auswirkt.
 
Die NVidia Aktie dürfte unter Druck geraten, wenn die ganze KI Blase platzt und die Gefahr ist innerhalb der letzten Woche massiv gestiegen, da viel von dem Geld welches da reingeht um die Blase weiter aufzupumpen stammt von den Golfstaaten die gerade ganz andere Probleme haben. Allen voran das Öl mit dem sie ihr Geld verdienen, zu den Kunden zu bekommen. Aber auch andere Einnahmequellen wie Tourismus und die Fluggesellschaften leiden im Moment und keiner kann sagen, wie lange dies dauern wird. Aber es könnte dazu führen, dass von dort kein Geld mehr kommt um die defizitären KI Unternehmen wie vor allem OpenAI am Leben zu halten und der steigende Ölpreis wird sich auch auf den Rest der Welt wirtschaftlich negativ auswirken und in einer Rezession sitzt das Geld der Investoren meist nicht gerade locker.

Dazu kommt das Risiko das China die Gelegenheit nutzen könnte das die USA gerade im Golf beschäftigt sind und dort haufenweise ihre beste Munition verballern, einen Angriff auf Taiwan zu starten. April und Mai ist vom Wetter her genau wie Oktober und November der beste Zeitpunkt dafür und welche Folgen der Ausfall von 90% der besten Chips und etwa 80% aller Chipfertigung für NVidia und die ganze Weltwirtschaft hätte, kann man sich kaum vorstellen.

Die Risiken sind also groß und ich würde lieber Gewinne mitnehmen als auf noch weitere Gewinne zu hoffen, wenigstens das investierte Kapital würde ich da jetzt vom Tisch nehmen. Denn positive Auswirkungen werden diese Investitionen nicht haben, zumal NVidia bei dem Anlernen von LLMs sowieso schon dominiert. Bei der Inference sieht es anderes aus, aber braucht man da so schnelle Netzwerke? Normalerweise wohl eher nicht.
 
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