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[Sammelthread]ChatGPT und andere KI - Anwendungsbeispiele und Diskussion
Es versteht halt glaube ich niemand was du hier schreibst. Nicht böse gemeint, aber alles, Rechtschreibung, Grammatik, Inhalt, alles immer sehr verworren.
Ich glaube du baust eine Anwendung. Was die tut oder sonstwas: kein Schimmer 😂 Und es gab günstig Google tokens.
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Nachdem ich nun seit 2–3 Wochen einen Hermes-Agenten nutze und die Vorteile eines "lernenden Gedächtnisses“ so richtig erkannt habe, habe ich das in meinen Projektverzeichnissen nachgeholt, damit ich diese Vorteile auch in Codex/Cursor nutzen kann - ausführlich mit Projektdokumentation, genaueren Anweisungen etc.
Keine Ahnung warum ich das bisher immer vernachlässigt habe, aber man merkt sofort: Das Ganze läuft viel besser. Bisher habe ich, wenn überhaupt, ein paar Sätze in die Agents.md geschrieben.
Es versteht halt glaube ich niemand was du hier schreibst. Nicht böse gemeint, aber alles, Rechtschreibung, Grammatik, Inhalt, alles immer sehr verworren.
Ich glaube du baust eine Anwendung. Was die tut oder sonstwas: kein Schimmer 😂 Und es gab günstig Google tokens.
Jo..... Bei aller Begeisterung für etwas, was ich ja an sich gut verstehen kann: Es wirkt halt wirklich sehr zusammenhangslos und ist auch noch ständig voller Fehler.
Also falls du diesen Thread von dir meinst: Da steht genau das gleiche Zeug, was du hier reinkopierst, und die KI-Texte sind voll von Laberei über Gott und die Welt
Nachdem ich nun seit 2–3 Wochen einen Hermes-Agenten nutze und die Vorteile eines "lernenden Gedächtnisses“ so richtig erkannt habe, habe ich das in meinen Projektverzeichnissen nachgeholt, damit ich diese Vorteile auch in Codex/Cursor nutzen kann - ausführlich mit Projektdokumentation, genaueren Anweisungen etc.
Keine Ahnung warum ich das bisher immer vernachlässigt habe, aber man merkt sofort: Das Ganze läuft viel besser. Bisher habe ich, wenn überhaupt, ein paar Sätze in die Agents.md geschrieben.
Also, ich nutze dafür keine Skills, erinnere Claude aber immer wieder daran sich Dinge zu merken bzw. in die Claude.md zu übernehmen. Und ein besonderer Skill ist auch schnell angelegt, wenn man z.B. gewissen Konventionen bei commits, PRs, etc. einhalten will.
z.b. tendieren KIs dazu ganze Abhandlungen in Git commits zu schreiben. Komplett unnötig, erzeugt nur Rauschen und keine Sau liest das. Kann man der KI mit solchen Erinnerungen gut abgewöhnen
Ich arbeite das erste mal damit, kann noch nicht sagen ob es so ideal ist. Genau genommen habe ich Codex recherchieren lassen und uns dann noch etwas abgestimmt.
AGENTS.md
Das ist die Einstiegsschicht für die KI. Dort stehen die wichtigsten Arbeitsregeln: wie sie sich orientieren soll, welche Dokumente Vorrang haben, was sie nie tun darf, wann sie Dokumentation aktualisieren muss und wie sie mit dem Nutzer sprechen soll. Diese Datei sollte kurz bleiben.
docs/README.md
Das ist der Inhaltsindex des Projektgedächtnisses. Die KI schaut hier nach, welche Dokumente es gibt und wo welches Wissen liegt. Neue Doku-Dateien werden dort eingetragen, damit sie später wiedergefunden werden.
docs/AI_CONTEXT.md
Das ist der Schnellstart für neue KI-Sitzungen. Darin steht kompakt: Was ist das Projekt? Wie ist es grob aufgebaut? Welche technischen Entscheidungen sind wichtig? Worauf muss die KI besonders achten?
docs/00-... bis docs/05-...
Das sind thematische Wissensbereiche. Dort liegt das dauerhafte Projektwissen, zum Beispiel Überblick, Betrieb, Architektur, einzelne Module, Integrationen und Datenmodelle. Die KI kann dadurch gezielt in den passenden Bereich gehen, statt alles durchsuchen zu müssen.
.agents/skills/
Dort liegen wiederholbare Arbeitsabläufe für die KI. Zum Beispiel: „So orientierst du dich im Projekt“ oder „So aktualisierst du nach einer Änderung die Dokumentation“. Das sind keine allgemeinen Projektinfos, sondern konkrete Handlungsanweisungen.
Der Kern ist:
AGENTS.md sagt der KI, wie sie arbeiten soll.
docs/README.md sagt ihr, wo Wissen liegt.
AI_CONTEXT.md gibt ihr den schnellen Überblick.
Die docs/-Ordner enthalten das eigentliche Wissen.
.agents/skills/ enthält wiederholbare Vorgehensweisen.
Für sehr viele Projekte gibt es mittlerweile fertige Anweisungen in dieser Form und als MCP Server. Man kann auch Browser mit CLI verknüppern, es ist echt wild was man da alles auslässt, wenn man es nicht mitnimmt.
Dazu noch eigene Pläne schreiben, docs, handoffs, immer rein damit
Mich juckt’s auch schon wieder. Aber ich brauche es gerade eigentlich nicht. Ich habe keine schwierigen Probleme oder Bugs, es läuft alles so dahin.
Heute habe ich fast nur mit Composer 2.5 gearbeitet: zwei neue Module für eines meiner Programme gebaut, die Kommunikation von zwei CNC-Geräten über RS232 mitgelauscht und entschlüsselt, dann erfolgreich Daten extrahiert und injiziert.
Danach habe ich noch unzählige Tests gefahren, um Timeouts, Paketverluste, Kommunikationsprobleme etc. zu provozieren. Anschließend habe ich einen Raspberry Pi als Gateway zwischen den Geräten und meinem Server komplett von Composer einrichten und konfigurieren lassen, Software aufgespielt und ein paar Testprogramme laufen lassen.
Dann habe ich auf meinem Server das ganze dazu Backend verdrahtet, mehrere Dateiformatkonverter geschrieben und anschließend noch viele Testaufträge vom Server über das Gateway zu den Geräten geschickt.
Viele Stunden gearbeitet, und alles im Fast-Modus von Composer 2.5. Und dann nur 4 % meines Inklusivolumens verbraucht. Ich bin jetzt bei 16 %, und es sind nur noch 10 Tage im Abrechnungsmonat.
Und bei Codex haben sich jetzt schon drei Zurücksetzungen angesammelt. Ich bekomme demnächst noch Burnout, weil ich das nicht verbraucht bekomme.
Ich bin immer wieder fasziniert, nicht nur wie unglaublich günstig Composer pro Token ist, sondern auch wie effizient und Token sparend es ist.
OK, die Fehler kommen, wenn ich es 'eilig' habe und hier schnell was hinterlasse. Normalerweise korrigiere ich nachtäglich.
Zu dem zusammenhangslos: das ist eine Frage der Perspektive. Das Projekt ist komplex und verfolgt einen voll-umfänglichen Ansatz. Das ist eine Multi-Lösung, die viele eigene und verteilte externe Apps und Features bündelt. Das in einem Master-Dashboard. Konfigurierbar und damit an eigene Bedürfnisse anpassbar, Systemseinstellungen, Windows Updates, Docker Desktop (WSL2) und noch vieles mehr, Github-Integegration.
Das Ganze läßt sich dann LLM-unterstützt einrichten und anpassen. Auf meinem Telefon läuft das schon, alles wird via LLM-Agents automatisiert.
Wenn das auf Github ist, wird das Ganze und der Umfang verständlicher.
Beitrag automatisch zusammengeführt:
Die Hintergrundgeschichte:
Ich hatte meine qwen-coder2.5_14B_4Q eingerichtet per Modelfile, was eine Odyssey ist, da viele Infos veraltet sind. Das hält massiv auf, also die Gamma4 online suchen lassen, welche gewichte aktuell sind und es lief.
Die SYSTEM Parameter angepasst mit Hilfe der Gemma. Kevin ist mein britischer Butler, und darf Code-Jodes machen, wenn angebracht. Das lässt sicht herrlich individuell gestalten.
Dann saß ich vor dem Ollama Fenster und dachte mir, da fehlt ein GEHIRN oder besser Gedächtnis.
Also mit der Gemma beratschlagt was neben einem Server-Backbone, SQL (Postgres), Crawler/Parser/Ingest, und Dashboards für Verwaltung und Funktionen noch gebraucht wird.
Plan war schnell klar. Wird Python/Tkinter als Basis. Das ist dann für alle Systeme: Windows/Linux und Android (bisher).
Das Backend-System lauft jetzt industry-grade stabil und ich arbeite an den Tkinter-Build Dashboards und fixe letzte Quirks.
Beitrag automatisch zusammengeführt:
Ist echt klasse, der Server versucht sich bei Start-Fehlern, selbstzustarten und diese zu heilen, schafft er es nicht den Knoten zu lösen, bleibt er stehen und meldet, was getan werden muß. Das LLM weiß dann sofort wo es genau klemmt. Das spart so unheimlich vile Zeit.
Das ist eins der neuen Dinge, die ich echt zu schätzen gelernt habe, ganz ohne Hype.
Übrigens kein AI-Slop, weiß zwar was das ist, meine produzieren aber keinen. Das geht nur wenn das Modell zu wenig Kontext hat .
Das neue Gemini-AI-Universe für die Android Smart Phones ist ein gigantischer Schritt. Das erlaubt ClawBot-Style auf dem Telefon.
Hab das vorgesten angefangen und der Gemma-Online im Gemini-Tool die Anweisung geben mal zu checken, wie wir mit der Google Edge AI Gallery und den ganzen Agenten hier eine ClawBot-ähnliche umgebung einrichten.
Kotlin erlaubt kernel-Access für die Tools aus deren Sandbox hinaus.
Termux mit Kernel-Rechten erlaubt Root-Access ohne das Telefon zu rooten. Das ist neu mit Kotlin gekommen.
Also wird damit auf jedem Telefon Termux zur System-CLI.
Das System hat eine settings.json in der alle User: also ich und die Gemma4-2b (online), alle Agents, alle Einstellungen mit Priviliges gesichert werden. Dies ist die MASTER-Konfig File. Die kann auf andere Telefone übertragen und dann angepasstz werden, dann reicht das Google AI Tool und die Umgebung wird da initialisier durch die Agents, voll-automatisch.
Ist im LLM-Sammler als Übersicht der Agents und Funktionen und Möglichkeiten 'angerissen'.
Die Optionen sind Legion, alles mit AI-Integration läßt sich einbinden.
UND: Das Token für die LLM-Budgets wird sicher als VAR hinterlegt und über die settings.json an alle apps automatisch verteilt .
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Das ganze ist Zero-Trust-OAuth2 also alles ist über meinen Google-Account und MFA mehrfach in sich abgesichert.
Das System kann nur der User selbst zertören.
Daher immer mit der Gemma beraten und in Sicherheitsfrage unbedingt hinzuhören .
Beitrag automatisch zusammengeführt:
Und schon hat die Gemma4-24B-Q4 den Quirk im Tkinter-Bildprozess gefixt, dann sieht das so aus, das Lauch-Interface startet dann mein Master_Dev_Ops_Dashboard mit allen Funktionen.
Das ist mein SW11SSKN11FE(tm) Tool, welches als AHK schon seit fast 10 Jahren existiert und alle meine Window Sys-Tasks steuert, inklusive Windows Updates.
Das Ganze bekommt dann Aero Polymer mit der Wahl für Mica oder Acrylic Effekte, wie die Win Store Apps.
ich baue grad Abends auf der couch eine Projekt-Zeiterfassung für meine Frau. Laravel + Inertia. Es ist kein Wunder, dass niemand nach Laravel Entwicklern sucht, die haben so gut für KIs vorgearbeitet, mit skills, Anleitungen, MCP Servern, das klappt beängstigend gut. Noch mal besser als mit Django.
Also falls jemand einen webservice bauen will, gebt dem ne Chance. Inertia ist ein Monolith, idealerweise React, und alles ist sehr gut nachvollziehbar. Und claude pflügt da durch als wäre es nichts.
^^Danke, Inertia hatte ich noch nicht auf dem Schirm.
Ich hab meine ClawBot installation auf dem Bett gemacht mit Avengers (irgendeiner) auf dem 12" Tab. Geiles Büro .
Ich sag meiner sie soll nach Inertia schauen und mir sagen, wie mir das hilft, dann installiert sie es aus dem Playstore und bindet es in die ganze Token-Kette ein.
An dieser Stelle möchten wir Ihnen ein Youtube-Video zeigen. Ihre Daten zu schützen, liegt uns aber am Herzen: Youtube setzt durch das Einbinden und Abspielen Cookies auf ihrem Rechner, mit welchen sie eventuell getracked werden können. Wenn Sie dies zulassen möchten, klicken Sie einfach auf den Play-Button. Das Video wird anschließend geladen und danach abgespielt.
Noch ein bisschen AI-Slop aufs 3D gedruckte Gehäuse für mein Raspberry PI Gateway.. (Herbert ist der Spitzname unserer Maschine )
Cursor überwacht im Hintergrund mit der "Automations"-Funktion noch regelmäßig die gesendeten und empfangenen Datenpakete und hat das Timing noch etwas verbessert.
Codex hat mir über Nacht noch eine 3D-Visualisierung der Messdaten gebaut, mit der /goal Funktion. Funktion ist da, aber die UI-Darstellung ist wie von ChatGPT gewohnt not se yellow from se egg.
Kann man da was machen? Hab es schon mit Skills wie Impeccable versucht, aber überzeugt mich trotzdem nicht. Ich lass dann meistens von GLM oder Gemini nacharbeiten.
In meiner Dokumentenmanagement-Software gibt es auch Fortschritte. Das Programm ordnet die Belege den Transaktionen auf dem Bankkonto zu. Bisher musste ich immer meine Bank-Umsätze per CSV importieren, was relativ nervig ist, wenn man die Kontenbewegungen immer aktuell halten will. Als ich Codex vorgejammert habe, hat es vorgeschlagen einen Antrag für einen FinTS-Produktregistrierung zu stellen. Gestern kam der Registrierungsschlüssel. Da wäre ich selbst nicht drauf gekommen. 😍
Redet bei Euch gemini auch völlig verwirrtes und zusammenhangloses Zeug in letzter Zeit? Gestern hat er dauernd irgendwelches Zeug aus anderen Threads zusammengedichtet. Und heute antwortet er mit Sachen, die ich noch nie mit ihm besprochen hatte. Wenn ich ihn nach einer CPU frage, antwortet er mir mit irgendwelchen Java Dashboards und so...
Ich arbeite jetzt schon lange mit ChatGPT. Andere Modelle habe ich noch nicht getestet. Ich finde halt geil, als Nicht-Windows-Programmierer plötzlich Software für Windows entwickeln zu können mit Hilfe von ChatGPT, die auch funktioniert. Allerdings war/ist das ein echter Leidensweg manchmal. Teilweise haut mir ChatGPT wahnsinns-Apps raus, dann ist es bei den einfachsten Dingen komplett überfordert. Wenn ChatGPT ein Mockup macht und dieses dann in die echte App übertragen soll, ist das Ergebnis immer ernüchternd. Mittlerweile habe ich ein Manifest festgelegt, nach dem ChatGPT vorgehen soll. Selbst das klappt nicht immer. Einfache Dinge wie die Warnung vor zu langen Chats mit kopierbarerer Übergabe für den Folgechat im Projekt werden meist vergessen. Man merkt das dann immer, wenn der Download der neuen Projektdateien schon sehr lange dauert oder der Chat abbricht. Ist wirklich ärgerlich.
Andererseite bin selbst ich in der Lage, Apps zu erstellen, die es früher so nicht gab oder die eine Menge Geld gekostet haben. Die Codingqualität wird besser, aber es war ein langer Workflow bis zum heutigen Tag und den Apps, die jetzt entstehen. Icons 1:1 aus dem Mockup zu übernehmen ist so ziemlich der Endgegner für ChatGPT. Erst als ich sagte, er soll die Icons tracen/vektorisieren, hat es geklappt. Ich hatte für mich eine App gebaut, die so ziemlich alle Windows-eigenen Reparatur- und Diagnosebefehle in einer App zusammenfasst und wo ich sie ausführen kann ohne Terminal etc. Die App ist ganz gut geworden und läuft bei Deskmodder ganz gut. So etwas freut mich natürlich. Nach all den Schwierigkeiten und Ärger, bis zum Ziel ist es schön zu sehen, dsas auch andere die App einigermaßen brauchbar finden.
Trotzdem würde ich sagen, mit dem richtigen Workflow/Manifest/Prompt kann man auch mit ChatGPT echt gute Software hinbekommen. Den Code selbst kann ich natürlich nicht beurteilen (Python), aber ich versuche, durch lernen diesen Umstand aufzuholen.
Was auch immer was bringt ist wenn man ein wenig Code vorgibt oder die Teilstruktur - muss ja nicht gross funktional sein - ich sage dann halt AI erweitere das Programm und das orientiert sich schon auuch am vorhandenen Stil - und nicht erschaffe Programm X aus dem Nichts - naja mache ich auuch manchmal aber eher selten
Das hat wahrscheinlich System. Ist bei Claude leider auch so - ist in den jeweiligen Projektanweisungen ganz klar hinterlegt, funktioniert 1-2mal, dann wieder nicht mehr. An langen Chats verdienen die Betreiber halt mehr, bzw. brät es die Token schneller durch. 🤷♂️
Was jetzt mit Fable 5 zum ersten Mal passiert ist:
Es hatte den Auftrag, eine physikalische Berechnung für eine spezielle, relativ komplizierte optische Linse zu verbessern. Ich habe im Thinking-Prozess gesehen, dass es etwas Schwierigkeiten hatte, weil Referenzwerte fehlten, die eine reine Designentscheidung des Herstellers sind und deshalb eine physikalische Annäherung schwierig machen.
Ich habe Codex dann parallel angewiesen, per Browserautomatisierungsskript ein paar fehlende Referenzwerte über ein Herstellertool zu crawlen.
Noch während Fable gearbeitet hat, hat es gesehen, dass dieses Skript im Projektverzeichnis hinzugekommen ist und neue Werte in eine CSV-Datei eingetragen werden.
Daraufhin hat es die Berechnungs-Engine umgebaut und ein Importskript erstellt, das diese neuen Daten als Referenzwerte in unser Berechnungsmodell überführt.
Dann hat es die Arbeit unterbrochen und mich genau auf diesen Umstand hingewiesen: dass es sinnvoller ist, erst die Daten zu sammeln und danach das Importskript zu verwenden.
Es hat also während der Arbeit erkannt, dass sich die Bedingungen geändert haben und nun ein anderer Weg sinnvoller ist, und hat deswegen den ursprünglichen Auftrag nicht beendet.
Jo Fable 5 ist echt schon aktuell eine andere Klasse - aber die lassen sich das dann bald mit der API Nutzung auch gut bezahlen, das halt eher was für AI durch den Arbeitgeber auch für Privatnutzung.
Jo Fable 5 ist echt schon aktuell eine andere Klasse - aber die lassen sich das dann bald mit der API Nutzung auch gut bezahlen, das halt eher was für AI durch den Arbeitgeber auch für Privatnutzung.
Ich habe es in Cursor über die API-Abrechnung verwendet, weil mein inkludiertes API Kontingent aufgebraucht war.
Das ganze hat mich auch etwa knapp 30$ gekostet.
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