[Sammelthread] ChatGPT und andere KI - Anwendungsbeispiele und Diskussion
- Ersteller Jolokia
- Erstellt am
Meine bisherigen Erfahrungen mit ChatGPT und co. sind eher negativ behaftet. Gerade wenn man irgendwas spezielleres sucht oder mal ne strukturierte Fehlerbehebung machen moechte ist recht schnell feierabend und man endet schnell in irrefuehrende Sackgassen. Wenn man das Thema selbst in eine Richtung lenkt, dann bleibt das Modell darin 'Stecken' und schaut quasi nie ueber den Tellerrand hinaus. Kosten/Nutzen ist fuer mich absolut nicht gegeben. Da verschwendet man Lebenszeit und endlos viele Resourcen fuer nichts und wieder nichts. Hatte zumindest gehofft, dass man sich das 'googlen' dadurch etwas erleichtern kann - fehlanzeige sobald die Themen ein wenig Tiefer gehen oder hoehere technische Komplexitaet mit Zusammenhaengen vorliegt. Aktuell schaden mir die Sachen eher, als dass sie mir nuetzen.
Liesel Weppen
Urgestein
KIs verwenden einen "Kontext" in einer Session. Dieser ist limitiert, weil Speicher dafür benötigt wird und damit teuer. Entsprechend ist die Menge an Kontext die eine KI "behält" vorallem in den kostenlosen Angeboten recht beschränkt. Ist der Kontext einmal voll, fliegt bei der nächsten Frage alter Kontext raus. Und genau da fängt die KI dann an sich im Kreis zu drehen... und weil der Kontext eben limitiert ist, kann der für komplexere Sachen auch generell zu klein sein.
Gerade weil das so ist, sollte man für jeden Themenblock eine neue Session starten und somit mit einem leeren Kontext anfangen. Themenwechsel innerhalb einer Session (und damit Kontext) mögen die KIs daher überhaupt nicht. Nur so als Hinweis, falls du erschwerend auch noch immer wieder in der selben Session weiterschreibst.
Auch wenns ins Detail geht kann eine neue Session für die nächste Detailstufe hilfreich sein.
Ich benutze sehr viel Perplexity und stelle da zunehmend eher das Gegenteil fest.
Der merkt sich alles was ich mit dem bespreche und stellt zunehmend unglückliche Zusammenhänge dar, holt altes Zeug hoch was gar nicht mehr relevant ist.
Denke man kann das irgendwie zurücksetzen, muss ich mal noch rausfinden.
Der merkt sich alles was ich mit dem bespreche und stellt zunehmend unglückliche Zusammenhänge dar, holt altes Zeug hoch was gar nicht mehr relevant ist.
Denke man kann das irgendwie zurücksetzen, muss ich mal noch rausfinden.
Liesel Weppen
Urgestein
Vielleicht ist der Kontext ja auch kein FiFo, sondern es werden andere Sachen bevorzugt rausgeworfen, z.B. welche die als "weniger relevant" betrachtet werden.
Klingt aber jedenfalls nach Kontext-Problem, egal ob die KI nichtmehr folgen kann, weil der Kontext schon voll ist, oder ob irgendwelche seltsamen Zusammenhänge gezogen werden, weil noch irgendwelches altes Zeug im Kontext ist.
Hier ein aktuelles Paper zu diesem Sachverhalt:
arxiv.org
LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation
Large Language Models (LLMs) are conversational interfaces. As such, LLMs have the potential to assist their users not only when they can fully specify the task at hand, but also to help them define, explore, and refine what they need through multi-turn conversational exchange. Although analysis...
arxiv.org
Ich habe gerade gesehen dass Gemini 3.1 Pro in Antigravity gelistet ist. Das werde ich später testen. Gemini 3.0 Pro war nicht wirklich gut, finde ich.
Was ich für mich herausgefunden habe: Wenn ich ein neues Projekt starten will, lass ich den kompletten Plan einmal unter den ganzen Top-Modellen wie in einer Diskussionsrunde auseinander nehmen, und meistens einigen sich die KI-Modelle dann auf einen gemeinsamen Konsens. Also z.B. Codex 5.3, Opus 4.6, Grok 4.2 und jetzt wahrscheinlich auch noch Gemini 3.1. Ist ganz spannend die Argumentation zu verfolgen. 😅
Was ich für mich herausgefunden habe: Wenn ich ein neues Projekt starten will, lass ich den kompletten Plan einmal unter den ganzen Top-Modellen wie in einer Diskussionsrunde auseinander nehmen, und meistens einigen sich die KI-Modelle dann auf einen gemeinsamen Konsens. Also z.B. Codex 5.3, Opus 4.6, Grok 4.2 und jetzt wahrscheinlich auch noch Gemini 3.1. Ist ganz spannend die Argumentation zu verfolgen. 😅
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