DGX Spark: Mehr Vielfalt ab der zweiten Generation

[HWL News Bot]

Eines der größten operativen Probleme für NVIDIA oder besser der Kunden besteht darin, dass die neueste Hardware entweder nur schwer zu bekommen oder extrem teuer und auf Hyperscaler ausgerichtet ist – möglicherweise trifft auch beides zu. Gerade für den Einstieg in die Arbeit mit KI-Modellen, für kleine Unternehmen oder im Universitätsumfeld bzw. in der Forschung, stellen erschwingliche und dennoch leistungsstarke KI-Systeme aktuell einen großen Bedarf dar. Aber anstatt die aktuelle Blackwell-Architektur mit all ihren Vorteilen nutzen zu können, müssen solche Anwender meist ein bis drei Generationen zurückgehen und arbeiten eben mit H200-, H100- oder gar A100-Beschleunigern.
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