GTC 2026: AMD kontert NVIDIAs Inference-Versprechen

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Seit einigen Monaten zeichnet sich ab, dass das Training neuer KI-Modelle zwar weiterhin ein zentrales Einsatzfeld für KI-Beschleuniger bleibt, künftig aber zunehmend auch die effiziente Bereitstellung dieser Modelle als Services im Vordergrund stehen wird. Dafür lassen sich einerseits bestehende Beschleuniger auf Basis der Blackwell- oder Rubin-Architektur einsetzen. Noch effizienter gelingt das Inferencing jedoch mit speziell angepasster Hardware, die gezielt auf diese Aufgabe ausgelegt ist.
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