SK Hynix und Samsung: Speicherhersteller verdienen kräftig am KI-Boom

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Die beiden südkoreanischen Unternehmen SK Hynix und Samsung haben ihre Zahlen für das letzte Quartal veröffentlicht und weisen darin in den Speichersparten ein großes Plus für Umsatz und Gewinn aus.
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NEIN!!! Doch...... .
Die News ist den Byte Speicher nicht wert....
 
Ja, jetzt verdienen sie Milliarden. Wenn dann irgendwann der Bedarf wieder deutlich zurückgeht und die Preise wieder fallen, damit die Lager nicht überlaufen, wird dann wieder laut gejammert, dass es dem Markt ja soooo schlecht geht und man fast am Hungertuch nagt.
Dann müssen wieder tausende Mitarbeiter entlassen werden unter dem Vorwand, dass die Unternehmen nicht in die Pleite rutschen. Ist doch immer wieder das Gleiche.
 
Der nächste Inteligenz Boost steht in den Startlöchern...
Wo? Davon habe ich nichts mitbekommen. Sonst nur, dass man bisher versucht die Modelle durch upcaling zu verbessern, aber für eine Verdoppelung der Qualität mindestens eine Verfünffachung des Aufwandes erwartet.
6-15 Jahre so weiter und wir erreichen die Kapazität eines menschlichen Gehirns!
Nein, da die Modelle grundsätzlich anderes als ein Gehirn funktionieren, werden sie dies nie erreichen. Sie werden mehr Wissen sammeln, da das Wissen der Menschheit so groß ist, dass kein Mensch alles wissen kann, aber die Art wie Informationen verarbeitet werden, ist eben grundsätzlich anderes.
Ja, jetzt verdienen sie Milliarden. Wenn dann irgendwann der Bedarf wieder deutlich zurückgeht und die Preise wieder fallen
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Ist doch immer wieder das Gleiche.
Das nennt sich Schweinezyklus und ist in der Branche schon immer der Fall gewesen. Eben weil das Angebot recht statisch ist, die Anlagen müssen sowieso immer 24/7 laufen und außer neue zu bauen, was sehr lange dauert oder welche stillzulegen, was wegen der extrem hohen Kapitalkosten auch weh tut, kann man die Fertigungsvolumen kaum an die Nachfrage anpassen und die Nachfrage schwankt halt immer wieder.
 
Der nächste Inteligenz Boost steht in den Startlöchern...
6-15 Jahre so weiter und wir erreichen die Kapazität eines menschlichen Gehirns!
Wow... Echt?
Um die Systeme weiter anzulernen, bedürfte es einer korrespondierend ansteigenden Energieversorgung und damit -produktion, selbst wenn Effizienzgewinne berücksichtigt werden. Etwas sagt mir da, dass die verfügbare Energie endlich ist und zzgl. unterschiedlichste "Konsumenten" um ihren Zugang konkurrieren. Oder warum glaubst du, wollen die Silicon-Tech- nun Texas- / Florida-Futzies Atomkraftwerke reaktivieren oder gar neu bauen, das dazu in Zeiträumen, die nur Futzies in nonrealer Welt für realisierbar halten...

Forscher sagen etwas deutlich anderes, nämlich, dass diese System dramatisch zu energieintensiv sind und damit eine Plateau-Konvergenz folgen muss!

Vielleicht solltest du nicht alles glauben, was in irgendwelchen Tiktoks oder True Socials (usw.) oder was dieser Herr Altman von sich gibt, das ist entweder kompetenzbefreit oder giergetrieben.

In diesem Sinne...
 
Der nächste Inteligenz Boost steht in den Startlöchern...
6-15 Jahre so weiter und wir erreichen die Kapazität eines menschlichen Gehirns!
Die Kapazität wurde doch schon längst gesprengt, so viel wie sich eine KI merken kann es kein Mensch. Die Können die Enzyklopädie der Welt aufsaugen wie ein Schwamm, mach das mal als natürlicher Mensch.

Der Unterschied zur Ki/Binärem System ist das Bio Gehirn ist in der Lage 3D Informationen zu verarbeiten zu speichern. Das heißt wir haben eine unheimlich gute onboard Kompression.
Die KI ist stand heute mit den Algorithmen nur so intelligent wie der davor sitzt. Es ist nach wie vor nur ein Computer.
Ob er jetzt Humanoide Interfaces einprogrammiert bekommen hat "menschlich" zu wirken ändert nichts daran das die Antworten nach Wahrscheinlichkeiten funktionieren, während Menschen noch durch Intuition und spontane Geistesblitze etwas schaffen was es nicht gegeben hat.

Die KI ist super gut darin alle Chemischen Elemente zu kennen und alle Verbindungen die mal ausprobiert wurden zu wissen um daraus noch offene zu ermitteln. Das würde ein Mensch nicht schaffen, weil dieser nicht alle wissenschaftliche Arbeiten auf der Welt mal eben so kennt.
 
Welche Intelligenz? Statistische Wahrscheinlichkeit aus Altdaten ableiten ist keine Intelligenz. Der komplette Schritt die Abläufe zu abstrahieren und gegen zu prüfen fehlt. Selbst aktuelle Daten (jenseits von wetter) abzurufen scheitert. Der Ansatz einfach die Modelle mit mehr Rechenleistung und Daten zu füttern wird scheitern.
 
KI ist halt nicht in der Lage kausale Zusammenhänge abzuleiten, sondern verlässt sich allein auf statistische Wahrscheinlichkeit.
 
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