KI-Rechenzentren können aber auch nur auf Daten zurückgreifen, mit dem es gefüttert wurde und wird
Eben und immer mehr von den Daten ist der Mist den die KI selbst ausspuckt, weshalb die Modelle tendenziell eben schlechter werden dürften.
Deswegen ist ein riesiges Rechenzentrum, mit unglaublich viel Speicher und Rechenleistung, so der Wunsch, wohl intelligenter und die Menschheit hinkt offensichtlich hinterher, weil unser Gehirn limitiert ist.
Wissen ist das eine, die intelligente Verknüpfung dieses Wissens ist das andere und da nutzt KI eben nur eine Wahrscheinlichkeitsrechnung, eine sehr komplexe, aber am Ende ist sie eben darauf limitiert, womit das Modell trainiert wurde. Auch scheint inzwischen klar zu sein, dass der Aufwand um Modelle zu verbessern, sogar mehr als exponentiell steigt.
Auch Einstein hatte in manchen Bereichen nicht immer recht, weil sein Wissen auch limitiert war. Er hat aber einen wichtigen Grundstein gelegt, weiteres Wissen aufzubauen, um die Welt zu erklären, wie sie ist.
Was eben für KI nicht möglich ist, genau da liegt der Fehler der schon mit der Bezeichnung beginnt. Intelligence ist im Englischen eben auch die Bezeichnung für Wissen, also nicht unbedingt für das was wie im Deutschen als Intelligenz bezeichnen. Die CIA (Central Intelligence Agency) sammelt Wissen, versucht aber eben nicht der nächsten Einstein zu sein. Die Versprechungen wie z.B. die KI würde neue Medikamente finden, sind daher eben Unsinn, da sie eben nicht mit den Reaktionen auf neue Wirkstoffe trainiert sein kann und daher allenfalls zufällig mal richtig liegt, wenn sie halluziniert, weil KI eben nicht weiß was es nicht weiß und deshalb immer eine Antwort gibt, die eben zufällig ist und daher meist nicht stimmt, aber natürlich zufällig mal stimmen kann. Ein blindes Huhn findet ja auch mal ein Korn.
Dafür gibt es ja Prozesse dies abzufangen. Sollte es zumindest.
Dann ist nur die Frage, ob der Aufwand dafür den Einsatz der KI überhaupt noch lohnt. Dies lässt sich sicher nicht pauschal beantworten, da es von der jeweiligen Aufgabe und der verwendeten Technik abhängt. Allerdings dürften viele der Versprechen die heute gemacht werden, zumindest noch sehr lange in der Zukunft liegen, wenn sie denn überhaupt jemals realisiert werden können.
Wer das ganze Thema ignorierte wird wohl die nächste Kodak.
Das kann sein, wobei die Ironie bei Kodak ist, dass dort die erste Digitalkamera erfunden wurden und die Idee dann vom Management nicht weiter verfolgt wurde, weil man sein profitables Kerngeschäft nicht gefährden wollte. Aber es sind auch unzählige Firmen pleite gegangen, die zu früh auf unreife Technologien gesetzt haben. Jedes Unternehmen sollte das Thema beobachten, aber dabei eben auch kritisch bleiben und nicht blind auf die Versprechungen der Verkäufer reinfallen und am Ende sind die CEO der beteiligten Unternehmen auch nur Verkäufer, die eben die Anteile/Aktien und Anleihen/Investitionen in ihre Firmen, an Investoren verkaufen müssen. Denn Geld verdienen die ganzen KI Firmen derzeit noch keines, ganz im Gegenteil. Geld verdienen nur die Ausrüster deren Produkte in den ganzen Rechenzentren gebraucht werden, wie eben vor allem NVidia, aber auch die DRAM und NAND Hersteller.
Man könnte es auch so sagen, dass ist derzeit ein Goldrausch bei dem die Schürfer noch kein Gold gefunden haben, die Verkäufer der Schaufeln und Spitzhacken sich aber eine goldenen Nase verdienen.
