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Thema: Knights Landing

  • Intel will neuronale Netzwerke mit Custom-Kernen und HBM2 schneller trainieren

    intel3Deep Learning, neuronale Netze und maschinelles Lernen sind derzeit in aller Munde. Fast alle Hardware-Hersteller haben auf die Rechenanforderungen in diesem Bereich eine entsprechende Antwort – sei es NVIDIA mit seinen eigenen GPUs, Intel mit Xeon-Phi-Beschleunigern oder aber AMD mit seinen neuen Workstation-Grafikkarten. Doch die Rechenleistung stellt an solche Systeme unterschiedliche...... [mehr]
  • Cray packt dank Tesla P100 bis zu 1 PFLOPS in ein Cabinet

    crayDa aktuell die Supercomputer 2016 stattfindet, stellen auch viele Server-Hersteller ihre neuen Produkte vor. Wir wollen uns an dieser Stelle aber auf die wichtigen Neuvorstellungen konzentrieren und in diesem Fall hat Cray ein neues Basis-Modell vorgestellt, welches pro Cabinet, also Schrank eines Servers mit den Racks darin, eine Rechenleistung von 1 PFLOPS erreicht. Zum Vergleich: Der weiterhin...... [mehr]
  • Ein Blick auf den gigantischen Sockel LGA 3647 für Knights Landing

    intel3Im Juni präsentierte Intel offiziell die neue GPU-Beschleuniger-Generation Knights Landing, die mit bis zu 72 Rechenkernen und 16 GB MCDRAM derzeit die Konkurrenz zu NVIDIAs Tesla-Karten darstellt. Die 72 Rechenkerne und die Anbindung eines 16 GB großen internen...... [mehr]
  • IDF16: Knights Mill für Xeon Phi soll Deep-Learning-Netzwerke beschleunigen

    In einer Technical Session des Intel Developer Forums in San Francisco hat Intel seine Pläne für weitere und zukünftige Xeon-Phi-Produkte und die dazugehörigen GPU-Beschleuniger der Knights-Generationen veröffentlicht. Demnach soll der immer stärker wachsende Bedarf an Hardware für Deep-Learning-Netzwerke im kommenden Jahr mit Knights Mill bedient werden. Die Ankündigung von Knights Mill ist aber...... [mehr]